Билет 27 Классификация информационно-поисковых систем по типу используемого языка.

По типу информационно-поискового языка класси­фикацию можно осуществлять в соответствии с самыми различными признаками (по типу обрабатываемых до­кументов, характеру тематики, степени выраженности парадигматических и синтагматических отношений, спо­собу кодирования понятий и т. д.). Предлагается один из возможных вариантов классификации ИПС по язы­кам: все ИПС можно разделить на:

системы, использующие естественные языки;

системы, использующие ин­формационные языки.

Естественный язык (ЕЯ) – это человеческий язык, являющийся средством общения.

Информационно-поисковый язык – это специализи­рованный искусственный язык, предназначенный для выражения основного смыслового содержания докумен­тов и информационных запросов с целью отыскания в некотором множестве документов таких, которые отве­чают на поставленный информационный запрос.

Информационно-поисковые системы, работающие с ИПЯ, условно подразделяются на системы с ИПЯ предкоординатного и посткоординатного типа. Примером ИПЯ предкоординатного типа могут служить различные классификационные системы (алфавитно-предметные, фасетные, иерархические). Наиболее распространены в настоящее время ИПЯ посткоординатного типа, исполь­зующие дескрипторный язык.

Информационное обеспечение информационной системы.

Информационное обеспечение: информация в ИС формируется в результате обработки специфического сырья данных.Последние отражают конкретные финансово-хозяйственные факты, состояния или процессы и имеют собственный материальный носитель.

Любая система имеет дело с двумя видами информации:

внешняя (информация о внешней среде)

внутренняя (информация, циркулирующая в системе между отдельными подсистемами).

Для внешней информации характерны:

приблизительность

неточность

противоречивость

По своей природе такая информация носит вероятностный характер, поэтому её обработка стандартными программными средствами затруднена. В связи с этим были созданы особые ИС (экстерные системы).

Такие системы способны давать точные выводы на основе недетерминированной информации.

Внутренняя информация возникает в самой системе и отражает в различные временные интервалы состояния системы и возможные отклонения от установленных параметров.