МЕТРИКА ГРАНИЧНЫХ ЗНАЧЕНИЙ

Большой интерес представляет оценка сложности программ по методу граничных значений.

Введем несколько дополнительных понятий, связанных с графом программы.

Пусть G=(V,E) - ориентированный граф программы с единственной начальной и единственной конечной вершинами. В этом графе число входящих вершин у дуг называется отрицательной степенью вершины, а число исходящих из вершины дуг - положительной степенью вершины. Тогда набор вершин графа можно разбить на две группы : вершины, у которых положительная степень <=1; вершины, у которых положительная степень >=2.

Вершины первой группы назовем принимающими вершинами, а вершины второй группы - вершинами отбора.

Для получения оценки по методу граничных значений необходимо разбить граф G на максимальное число подграфов G', удовлетворяющих следующим условиям : вход в подграф осуществляется только через вершину отбора; каждый подграф включает вершину (называемую в дальнейшем нижней границей подграфа), в которую можно попасть из любой другой вершины подграфа. Например, вершина отбора, соединенная сама с собой дугой-петлей, образует подграф.

Число вершин, образующих такой подграф, равно скорректированной сложности вершины отбора. Каждая принимающая вершина имеет скорректированную сложность, равную 1, кроме конечной вершины, скорректированная сложность которой равна 0. Скорректированные сложности всех вершин графа G суммируются, образуя абсолютную граничную сложность программы. После этого определяется относительная граничная сложность программы :

S0=1-(v-1)/Sa, (6)

где S0 - относительная граничная сложность программы;

Sa - абсолютная граничная сложность программы;

v - общее число вершин графа программы.

Метрики сложности потока данных.

 

Третья группа метрик сложности программ - метрики сложности потока данных,т.е. использования, конфигурации и размещения данных в программах.