Практическая реализация

Общая информация о технической реализации

В результате данных исследований был спроектирован и изготовлен программный комплекс Gibrid k-means, который обладает следующими возможностями:

· проведение кластеризации методом k-means c использованием метрик Евклида, Манхэттена и Чебышева;

· вычисление точности кластеризации на каждой итерации методом суммирования квадратов ошибок;

· возможность записи и сохранения в файл протокола протекания процесса кластеризации с расчетом на каждой итерации центов масс кластеров, фиксированием на всех итерациях принадлежности записей к кластерам;

· возможность кластеризации данных с автоматизированным перебором параметров (количество объектов, количество атрибутов, количество кластеров) в заданном диапазоне с установленным шагом;

· фиксирование результатов кластеризации (при автоматизированном переборе параметров) с возможностью экспорта результатов для дальнейшей обработки в Microsoft Excel.

Работа с программой Gibrid k-means