Индексация (Indexing)

Число индексированных описаний для библиографической службы и баз данных (особенно это касается специальных библиотек и библиотек высших учебных заведений).

Приложение С (норматив). Округление результатов
Annex С (Normative). Grossing Up

Настоящее Приложение относится к составлению национальной статистики (и другой совокупной статистики).

Целью сбора статистических данных всегда должна быть полнота сбора. В том случае, если не удается избежать неполноты собранных данных, необходимо дополнить полученные результаты оценками, которые дают наилучшую репрезентативность картины. Этот процесс, обычно называемый «экстраполяцией», лучше всего показать на следующем примере.

Пример. Если только 12 из 15 университетских библиотек прислали данные, то данные нужно экстраполировать таким образом, чтобы были представлены все 15. Это можно делать одним из шести следующих способов.

1. Предпочтительно, учитывая масштабы (обслуживаемое население) отсутствующих библиотек.

Пример. Если в неохваченных университетах обучается 20 тыс. студентов, а в университетах, которые подали сведения, обучается 110 тыс. студентов, то множитель будет 130/110 или увеличение 20/110 = 18%.

Примечание. В качестве основы (весового коэффициента) для подобного упражнения могут использоваться другие переменные величины, а не только население, подлежащее обслуживанию.

2. Вычисления, сделанные в способе 1. можно производить отдельно по группам библиотек в различных категориях (обычно по величине) и затем аккумулировать результаты по сектору.

3. Можно также использовать данные за прошлые годы в качестве суррогатных данных по результатам деятельности отдельных учреждений.

Пример. Если отсутствуют данные за 2004 г. из одного или нескольких учреждений, а по данным за 2003 г. эти учреждения истратили 300 тыс., а среднее увеличение по всем учреждениям, приславшим сведения за оба года, составляет 4%, то оценка за 2004 г. по отсутствующим учреждениям составит 300 000 х 1,04 = 312 000. Это число прибавляется к имеющимся данным для получения оценки по всему сектору.

4. Очень приблизительно, посредством применения множителя 15/12 или увеличения 3/12 = 25%.

Этот метод можно использовать только в случае, если способы 1—3 не представляются возможными.

5. Оценку отсутствующей переменной величины можно производить на основании данных, полученных для характеристики другой переменной величины. Например, отсутствующие данные о расходах на
персонал можно определить на основании присланных данных о численности личного состава и средних расходов на работника, представленных другими учреждениями.

6. Там, где необходимо, можно сочетать эти способы.

Эти процедуры достоверны только тогда, когда отсутствуют данные из библиотек, которые являются представительными в широком смысле слова. Особые процедуры могут потребоваться в случаях, если отсутствуют данные из нетипичных библиотек (такими могут быть университетские библиотеки, обслуживающие только аспирантов, или кинобиблиотеки с относительно малым фондом печатного материала). Степень погрешности следует указать в опубликованной статистике, сделав примечание, объясняющее принятую(ые) процедуру(ы). Можно также опубликовать оригинальные (неполные) данные.