Замечания 3.1.
1.Условие (3.8 а) можно записать в векторной форме: ∇ x L ( x *, λ0 * , λ0 * ) = 0.
2. Система (3.8) содержит n + m уравнений с n + m + 1 неизвестными λ0 * , λ* = (λ1 * , …, λ m * ) T , x * = ( x 1 * , …, xn * ) T . Точки х *, удовлетворяющие системе при некоторых λ0 * , λ* , называются условно-стационарными.
3. При решении задач проверка условия регулярности затруднена, так как точка х * заранее не известна. Поэтому, как правило, рассматриваются два случая: λ0 * = 0 и λ0 * ≠ 0. Если λ0 * ≠ 0, в системе (3.8 а) полагают λ0 * = 1. Это эквивалентно делению системы уравнений (3.8 а) на λ0 * и замене на λ j * . При этом обобщенная функция Лагранжа становится классической, а сама система (3.8) имеет вид
Здесь число уравнений равно числу неизвестных.
4.Система (3.9) отражает тот факт, что антиградиент целевой функции в регулярной точке экстремума х * является линейной комбинацией градиентов ограничений. Действительно, с учетом (3.3) можно переписать условие (3.9 а) в форме
Отсюда
Рис. 3.2
Точка х * условного экстремума (максимума) является точкой касания линии уровня целевой функции и кривой, описывающей ограничение (рис. 3.2). В точке возможно движение вдоль ограничения, связанное с увеличением функции.
5.Точка экстремума, удовлетворяющая системе (3.8) при λ0 * ≠ 0, называется регулярной , а при λ0 * = 0 нерегулярной . Случай λ0 * = 0 отражает вырожденность ограничений. При этом в обобщенной функции Лагранжа исчезает член; содержащий целевую функцию, а в необходимых условиях экстремума не используется информация, представляемая градиентом целевой функции.
6.Условие допустимости решения, являющееся следствием постановки задачи (3.7), включено в (3.8), (3.9) для удобства формирования алгоритма решение задачи.
Утверждение 3.2(необходимые условия экстремума второго порядка).
Пусть х * регулярная точка минимума (максимума) в задаче (3.7) и имеется решение ( х *, λ *) . Тогда второй дифференциал классической функции Лагранжа, вычисленный в точке (х *, λ *), неотрицателен (неположителен):
для всех d х ∈ Rn таких, что
Утверждение 3.3(достаточные условия экстремума).
Пусть имеется точка ( х *, λ *), удовлетворяющая системе (3.9). Если в этой точке d 2 L ( х *, λ *) > 0 ( d 2 L ( х *, λ *) < 0) для всех ненулевых dx ∈ R n таких, что
то точка х * является точкой локального минимума (максимума) в задаче (3.7).
Замечание 3.2.Достаточные и необходимые условия экстремума второго порядка проверяются в условно-стационарных точках, которые удовлетворяют системе (3.8) при λ0 * ≠ 0 или системе (3.9), так как для практики безусловно представляет интерес случай, когда в функции Лагранжа присутствует целевая функция, экстремум которой ищется.