I. Теоретический раздел. Основные принципы построения баз данных.
Министерство образования и науки Украины
Севастопольский национальный технический университет
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
К выполнению лабораторных работ по дисциплине
“Экономическая информатика”
Часть II. Основные приемы работы с СУБД ACCESS.
Севастополь
УДК 519.6
Методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине “Экономическая информатика ”. Часть вторая / И.А. Балакирева.- Севастополь: Изд-во СевНТУ, 2012.- 27 с.
Цель методических указаний:
методические указания разработаны в соответствии с рабочей программой курса “Экономическая информатика ” и предназначены для изучения методики использования СУБД ACCESS для обработки данных. Методические указания содержат необходимые теоретические сведения, варианты заданий и контрольные вопросы.
Методические указания утверждены на заседании кафедры Кибернетики и вычислительной техники, протокол № от ……. 2012г.
Допущено научно-методическим центром к изучению в качестве методических указаний.
Ответственный за выпуск: проф. Скатков А.В.
Рецензент: Фисун С.Н., доцент кафедры Кибернетики и вычислительной техники.
Содержание
Теоретический раздел.
Основные принципы построения баз данных. 4
Лабораторная работа №1.
Создание учебной БД в Access 11
Лабораторная работа №2.
Создание и применение запросов в Access 17
Лабораторная работа №3.
Создание и применение форм в Access 25
Лабораторная работа №4.
Создание и применение отчетов в Access 27
Лабораторная работа №5 (дополнительная).
Обработка данных в режиме Таблицы: поиск, замена,
сортировка, фильтрация 28
I. Теоретический раздел. Основные принципы построения баз данных.
1.1.Основные понятия и определения
Предметная область. Предметная область (ПО) - это часть реального мира, подлежащая изучению с целью организации управления.
ПО может быть банк, университет, больница, завод и т.д. Необходимо различать полную ПО (крупное предприятие) и организационную единицу этой ПО. Организационная единица, в свою очередь, может представлять свою ПО (цех предприятия).
Объект.Объектом может быть человек, предмет, событие, место или понятие, о котором записаны данные. В банковском деле примерами объектов могут служить: клиенты, банковские счета и т.д.
Атрибуты (элементы данных). Каждый объект характеризуется рядом основных атрибутов. Например, дом может характеризоваться габаритами, цветом, временем эксплуатации и т.д. Клиент банка имеет такие атрибуты как фамилия, адрес, номер счета и т.д. Банковский счет может характеризоваться типом, номером, балансом, ... Атрибут иначе называют элементом данных, полем данных, полем.
Значение данных.Значения данных представляют действительные данные, содержащиеся в каждом атрибуте. Атрибут «Фамилия клиента» может принимать такие значения как «Алексеев», «Михайлов». В зависимости от того, как элементы данных описывают объект, они могут быть количественными, качественными или описательными. Информацию о некоторой предметной области можно представить с помощью нескольких объектов, каждый из которых описывается несколькими элементами данных. Принимаемые элементами данных значения называются данными. Единичный набор данных называется экземпляром объекта.
Ключевой элемент данных. Некоторые элементы данных обладают интересным свойством. Зная значение, которое принимает такой элемент данных объекта, можно идентифицировать значения, которые принимают другие элементы этого же объекта. Например, зная идентификационный номер, можно определить другие элементы: фамилию, адрес и т.д. Идентифицировать объект могут два и более элемента данных. В этом случае их называют кандидатами в ключевые элементы данных. Вопрос, какой из кандидатов использовать для доступа к объекту, решается пользователем или проектировщиком. Выбирать ключевые элементы данных следует тщательно, поскольку правильный выбор способствует успешной работе с данными.
Запись данных. Совокупность значений связанных элементов данных образует запись данных.
Файл данных. Файл представляет собой упорядоченную совокупность записей. Файл с данными, содержащий одинаковое число элементов, называется плоским. Предметная область может содержать любое число файлов данных.