Результаты выборочного наблюдения уровня заработной платы
Результат наблюдения | Расчет показателей | ||||
уровень заработной платы, тыс. руб. | численность работников | средний уровень заработной платы в группе | |||
f | |||||
До 9,0 | 8,5 | 68,0 | 72,25 | 578,00 | |
9,0-10,0 | 9,5 | 209,0 | 90,25 | 1 985,50 | |
10,0 –10,5 | 10,25 | 666,25 | 105,06 | 6 829,06 | |
10,5–11,0 | 10,75 | 430,0 | 115,56 | 4 622,50 | |
Свыше 11,0 | 11,25 | 168,75 | 126,56 | 1 898,44 | |
Итого | 1542,0 542,0 | 15 913,50 |
Для нахождения границ доверительного интервала необходимо определить предельную ошибку величины среднего уровня заработной платы в выборочной совокупности.
Решение:
1) на основе выборочных данных определяем среднюю заработную плату обследованной совокупности рабочих (тыс. руб.):
2) определяем дисперсию признака в выборочной совокупности:
– 105,678 = 0,41
3) в соответствии с формулами нахождения µ определяем величину средней ошибки µ (тыс. руб.):
4) коэффициент доверия находим по таблице, исходя из величины вероятности:
—в случае если Р = 0,683, t= 1,
—в случае если Р = 0,997, t = 3;
5) определяем величину предельной ошибки (тыс. руб.):
— в случае если t = 1, Δ = tµ = 1 * 0,052 = 0,052
(т.е. с вероятностью 0,683 величина генеральной средней не более чем на ±52 руб. будет отклоняться от выборочной средней),
— в случае если t = 3, Δ = tµ= 3 • 0,5212 = 0,156 ;
(т.е. с вероятностью 0,997 величина генеральной средней не более чем на ±156 руб. будет отклоняться от выборочной средней);
6) доверительные границы для среднего уровня заработной платы в генеральной совокупности составляют (тыс. руб.)
— с вероятностью 0,683: 10,28 – 0,052 ≤ ≤10,28 + 0,052,
или 10,23 ≤ ≤10,33
(в 683 случаях из 1000 средний уровень заработной платы рабочих будет не ниже 10,23 тыс. руб. и не выше 10,33 тыс. руб.),
— с вероятностью 0,997: 10,28 - 0,15 ≤ ≤ 10,28 + 0,156,
или 10,12 ≤ ≤10,44
(в 997 случаях из 1000 средний уровень заработной платы рабочих будет не ниже 10,12 тыс. руб. и не выше 10,44 тыс. руб.).
Таким образом, при заданной численности выборки повышение точности оценки генеральной средней (уменьшение границ доверительного интервала) приводит к уменьшению вероятности получения неточного результата, и наоборот, увеличение границ доверительного интервала, в котором находится генеральная средняя, — к повышению вероятности получения менее точного результата.