Выборка определение конечного и начального объемов

 

ОПРЕДЕЛЕНИЯ И УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ

Ниже даются определения доверительного интервала и других статистических понятий, ко­торые играют главную роль в определении объема выборки.

Параметр (parameter) — это описание определенной характеристики изучаемой совокупно­сти. Параметр указывает на истинное значение, которое было бы получено, если бы проводи­лась перепись, а не выборка.

Статистика (statistic) — описание характеристики выборки. Статистика выборки исполь­зуется для оценки параметров генеральной совокупности.

Окончательная коррекция совокупности (finite population correction, fpc) — это коррекция, применяемая для перерасчета дисперсии параметра генеральной совокупности, например среднего или доли, если объем выборки составляет 10% или больше от объема популяции.

Степень точности (precision level) — это желательная величина оценочного интервала при оценке параметра совокупности с использованием выборочной статистики. Это максимально допустимое различие между статистикой выборки и параметром генеральной совокупности.

Доверительный интервал (confidence interval) — это диапазон, в который попадет истинное значение параметра совокупности при данном уровне достоверности.

Уровень достоверности (confidence level) — это вероятность того, что параметр совокупности попадет в доверительный интервал.

Символы, применяемые в системе статистических обозначений для описания характери­стик генеральной совокупности и выборки, представлены в табл. 12.1.

Таблица

Условные обозначения для переменных генеральной совокупности и выборки

Переменная	Совокупность	Выборка
Среднее	m	Х
Доля	p	Р
Дисперсия	s2	s2
Среднеквадратичное (стандартное) отклонение	s	s
Объем	N	n
Стандартная ошибка среднего	sх	Sx
Стандартная ошибка доли	sх	Sp
Нормированная величина (z)	Х-m/ s	Х-Х/ S
Коэффициент вариации (С)	s/m	S/ X