ВОПРОС 42. Сравнительная характеристика количественных и качественных эмпирических исследований. Метод наблюдения.

ОФИГЕННАЯ ТАБЛИЦА!!!!!!

количественные

качественные

Количественные методы измеряют, определяют количество или используют анкеты с вопросами, ответы на которые кодируются и подвергаются численному анализу. Количественные методы: · Позволяют охарактеризовать все население в целом на основании данных по ограниченному числу вопросов и полученных при изучении большого числа людей или примеров. · Позволяют выявить существенные различия в характеристиках населения или факторах, на него влияющих. · Выявляют статистически значимые связи между проблемой и ее явной причиной.

Качественные методы помогают глубоко изучить конкретную проблему на примере относительно небольшой выборки людей. Они более подробно рассматривают, как люди воспринимают свое положение и проблемы, почему, и каковы их приоритеты. Качественные методы гибкие. Они используют открытые вопросы, а анализ результатов проводится по ходу сбора данных. При систематическом применении качественные методы дают столь же надежные и объективные результаты, что и количественные.

 

Обобщение/охват	Изучение/глубина
Количественные методы позволяют распространять полученные результаты на все население в целом. Они получают информацию на основании изучения большого числа людей или примеров по ограниченному числу параметров.	Качественные методы предназначены для изучения проблем. Они ограничивают сбор данных заранее определенным перечнем. Они позволяют более глубоко изучить проблему, но возможность распространения их результатов на население в целом ограничена.

 

Упрощение реальности	Сложность
Количественные методы обычно «упрощают» реальность, чтобы получить надежные объективные числовые данные.	Качественные методы используют неформальные подходы для отражения существующих различий и обеспечивают более холистический подход к реальности.

 

Объективность	Интерпретация
Количественные методы основаны на статистически значимых методах анализа, поэтому они дают объективные данные, которые можно обобщать.	Качественные данные являются результатом интерпретации. Часто они содержат ценный глубокий анализ. Но иногда «это лишь немногим более, чем упорядоченный здравый смысл» (Duncan Pedersen, 1992*). Качественным методам иногда не удается избежать поверхностности, систематических ошибок и погрешностей. Если нужны точные оценки или соотношения, качественных данных будет явно недостаточно.

 

Стандартизованные

Гибкие

Для сбора количественных данных используют формализованные процессы и стандартизованные инструменты. Вопросы для исследования формулируют до начала процесса сбора данных. Инструменты разрабатывают, тестируют и применяют, следуя стандартизованным процедурам. Жесткое определение вопросов для исследования и инструментов гарантирует качество и возможность сравнения конечных результатов. Однако вопросы и инструменты нельзя модифицировать в процессе исследования. Если их плохо сформулировать, есть вероятность, что они будут отражать взгляды и представления исследователей, а не реальные потребности благополучателей.

Для сбора качественных данных используют гораздо более гибкие инструменты и методы. Протоколы и инструменты исследования меняют по ходу дела, иногда добавляют новые. Исследование является поиском неизвестного. Оценщики и исследователи должны адаптироваться к условиям, проявляя гибкость и одновременно сохраняя общую структуру исследования, чтобы можно было провести систематический анализ данных.

 

^Соответствие назначению сбора данных и условиям

· Служат основой для проектирования национальных программ и определения их целей. · Дают четкие базовые данные, которых позже можно использовать при проведении мониторинга или оценки. · Тестируют программную теорию или модель (например, пилотный проект). · Подтверждают результаты или дополняют работу систем количественного мониторинга или систем, собирающих количественную информацию, привязанных к оказанию определенных услуг или имеющих ограниченную представительность по каким-либо другим причинам. · Измеряют влияние программы. · Данные можно использовать, чтобы доказать донорам, правительствам или другим лицам, принимающим решения, что определенные проблемы действительно существуют, или обосновать определенную стратегию.

· Планирование программы проведения социальных изменений. · Выбор индикаторов для качественных изменений (например, чтобы определить, ухудшилась ситуация или улучшилась) для последующего использования при проведении мониторинга или разовых опросов. · Тщательное изучение конкретных условий или основополагающих причин определенной проблемы. · Получение данных при недостатке времени и денег (во многих случаях использовать качественные методы дешевле, чем количественные). · Получение данных, когда невозможно сделать вероятностную выборку, например, если доступ ограничен.

Социальное наблюдение - это направленное систематическое, непосредственное прослеживание и регистрация социальных явлений.Связано с получением предварительного материала о социальном объекте и для получения первичной информации по какой-либо проблеме.Особенности метода1.Они связаны с тем, что ситуация наблюдения во многом уникальна, и наблюдение дает как бы моментальный снимок объекта, характеризует его состояние здесь и сейчас. Поэтому обобщение результатов наблюдения носит достаточно определенный характер.2.Наблюдение позволяет помогать избежать влияние респондента на информацию, но повышает влияние качеств исследователя и его предварительных ожиданий на характер полученной информации.Виды наблюдения/ Различают включенноеи невключенноенаблюдения (подразумевают участие или неучастие исследователя в жизни объекта)/ Полевоеили лабораторноенаблюдение (связаны с местом проведения исследования).Структурированноеи неструктурированное(подразумевает, что структурирование наблюдения связано с детальной инструкцией по фиксации реузльтатов).