ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА»

ЦИКЛА ОБЩЕПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ДИСЦИПЛИН

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Структура содержания Интернет-тренажера по дисциплине «Эконометрика» построена на основе преемственности между содержанием этой дисциплины в государственных образовательных стандартах (ГОС) высшего профессионального образования и тестовыми материалами, используемыми в рамках Интернет-тренажеров. Она раскрывает содержание дисциплины, представляя тематическое наполнение отдельных ее разделов (дидактических единиц), и перечень учебных элементов. Выделенные разделы дисциплины (дидактические единицы), их тематическое раскрытие зафиксированы в структуре и положены в основу содержания тестовых заданий банка дисциплины, используемого для работы в рамках системы «Интернет-тренажеры в сфере образования».

Содержание Интернет-тренажера по дисциплине включает код элемента содержания и название элемента содержания (темы задания). Первый разряд в записи кода элемента содержания указывает на номер группы заданий, связанных с уровнем сложности заданий изучаемой дисциплины (2 – базовый). Второй разряд в записи кода элемента содержания указывает на номер дидактической единицы (раздела) дисциплины, а третий разряд идентифицирует номер темы задания. Например, код элемента содержания 2-01-03 указывает на то, что элемент содержания принадлежит базовому уровню, первой дидактической единице (ДЕ) «Линейная модель множественной регрессии» и третьей теме в этой ДЕ, которая называется «Фиктивные переменные». Все коды элементов содержания и наименования элементов содержания распределяются в предложенном порядке для каждой дидактической единицы.

Перечень учебных элементов отражает требования к знаниям и умениям, которые студент должен приобрести в результате освоения дисциплины или отдельных ее разделов.

 

Содержание Интернет-тренажера по дисциплине	Перечень учебных элементов Студент должен:
Код элемента содержания	Элементы содержания дисциплины (темы)
1. Линейная модель множественной регрессии
2-01-01	Спецификация модели	знать: определения "эконометрическая модель" и "спецификация модели", виды эконометрических моделей по типам зависимости и количеству включенных в нее факторов, минимальный объем выборки, необходимый для построения эконометрической модели, ошибки спецификации
2-01-02	Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии	знать: требования к факторам, включаемым в модель множественной регрессии, что отображает матрица парных коэффициентов линейной корреляции, определение понятий "коллинеарные" и "мультиколлинеарные" факторы, методы отбора факторов
2-01-03	Фиктивные переменные	знать: определение "фиктивные переменные", примеры фиктивных переменных, используемых в эконометрических моделях, условие включения фиктивных переменных в модель
2-01-04	Линейное уравнение множественной регрессии	знать: классификацию переменных линейного уравнения множественной регрессии, экономический смысл параметров линейного уравнения множественной регрессии, характеристика теоретической и эмпирической моделей
2. Метод наименьших квадратов (МНК)
2-02-01	Оценка параметров линейных уравнений регрессии	знать:понятие "отклонение выборочного (фактического) значения от расчетного", суть МНК, систему нормальных уравнений МНК
2-02-02	Предпосылки МНК, методы их проверки	знать: предпосылки МНК, обнаружение автокорреляции (критерий Дарбина–Уотсона), гетероскедастичности (критерий Спирмена и тест Гольдфельда–Квандта) и мультиколлинеарности объясняющих переменных (матрица парных коэффициентов корреляции)
2-02-03	Свойства оценок параметров эконометрической модели, получаемых при помощи МНК	знать: понятия "несмещенность", "эффективность" и "состоятельность" оценок, последствия их нарушения
2-02-04	Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК)	знать: методы исключения гетероскедастичности и автокорреляции в остатках, преобразование модели на основе ОМНК (взвешенный МНК)
3. Оценка качества эконометрической модели
2-03-01	Оценка тесноты связи	знать: понятие "поле корреляции", парный коэффициент корреляции как показатель тесноты линейной связи, интервал изменения его значений, множественный коэффициент корреляции
2-03-02	Оценка качества подбора уравнения	знать: показатели "общая", "объясненная" и "остаточная" дисперсии, формулу расчета коэффициента детерминации, характеристика его значения, скорректированный коэффициент детерминации
2-03-03	Проверка статистической значимости эконометрической модели	знать: понятия "общая", "объясненная" и "остаточная" сумма квадратов отклонений, "дисперсия на одну степень свободы", проверка статистической значимости модели, F-критерий Фишера
2-03-04	Оценка значимости параметров модели	знать: понятие "значимости" параметров модели, t-статистика Стьюдента
4. Нелинейные модели регрессии
2-04-01	Нелинейные зависимости в экономике	знать: виды нелинейной зависимости между экономическими показателями
2-04-02	Виды нелинейных уравнений регрессии	знать: понятие "уравнение нелинейное по параметрам", "уравнение нелинейное по переменным", "уравнение нелинейное существенно", виды зависимостей для нелинейных уравнений регрессии
2-04-03	Линеаризация нелинейных моделей регрессии	знать: понятие "линеаризация", основные типы преобразований
2-04-04	Оценка качества нелинейных уравнений регрессии	знать: показатели оценки качества нелинейных уравнений регрессии: коэффициент детерминации для нелинейных уравнений, выбор вида модели
5. Характеристики временных рядов
2-05-01	Временные ряды данных: характеристики и общие понятия	знать: определения "временной ряд", "уровень временного ряда", компоненты, формирующие уровень временного ряда
2-05-02	Структура временного ряда	знать: определение "автокорреляция уровней временного ряда", "автокорреляционная функция", коэффициент автокорреляции
2-05-03	Аддитивная и мультипликативная модели временных рядов	знать: методы выравнивания уровней временного ряда, методику построения аддитивной и мультипликативной моделей
2-05-04	Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация	знать: понятия "стационарный" и "нестационарный" временной ряд, идентификацию временных рядов
6. Система линейных одновременных уравнений
2-06-01	Общие понятия о системах уравнений, используемых в эконометрике	знать: определение "система линейных одновременных уравнений", преимущества использования систем эконометрических уравнений
2-06-02	Классификация систем эконометрических уравнений	знать: классификационные признаки и три класса систем эконометрических уравнений
2-06-03	Идентификация систем эконометрических уравнений	знать: определения "эндогенные" и "экзогенные" переменные, понятия "структурной" и "приведенной" формы модели, процедуру перехода от структурной формы к приведенной форме системы одновременных уравнений (СОУ)
2-06-04	Методы оценки параметров систем одновременных уравнений: косвенный метод наименьших квадратов (КМНК) и двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК)	знать: методы оценки параметров систем линейных одновременных уравнений, алгоритм косвенного метода наименьших квадратов (КМНК) и двухшагового метода наименьших квадратов (ДМНК)