Занятие 2.

ИНСТРУКЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КАРТА

По дисциплине «Эконометрика»

Занятие 2.

Задача 1. По данным ежегодного исследования, которое «Коммерсант» готовит совместно с газетой «Туринфо», в 2006 г. темпы роста российской туриндустрии почти втрое замедлились и составили всего 23,5 % против 66,7 % в 2005 году. Используя методику расчета коэффициента корреляции, рассчитайте, зависит ли финансовый оборот туристических компаний от количества обслуженных туристов.

Таблица 1. Исходные данные и предварительные расчеты для определения

коэффициента корреляции.

№ п/п Название фирмы Финансовый оборот (млн. $ США) у Количество обслуженных туристов (тыс. чел.) х у2 х2 ху
ООО «Инна Тур» 270,0 534,0      
Группа компаний TEZ TOUR 235,0 505,0      
ООО «Натали Турс» 186,0 200,0      
Группа компаний OTI 138,6 226,0      
ЗАО «ФИРМА НЕВА» 138,4 279,0      
ЗАО «Спутник» 107,8 300,0      
ОАО ВАО «Интурист» 106,88 415,0      
ООО «Компания ПАК ГРУПП» 97,2 106,0      
ОАО «Приморское агентство авиационных компаний» 95,98 228,0      
ООО «Капитал ТУР» 88,0 234,0      
  Итого:          
  Средняя величина          

 

Задание 1. Отобразите взаимосвязь между финансовым оборотом компаний и количеством обслуженных клиентов в виде диаграммы.

     
 
    Рис. 1 Финансовый оборот туристических фирм РФ за анализируемый период.
 
 

 

 


Задание 2. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции, подтвердив предположение о наличии положительной связи между представленными показателями:

Формулы для расчета:

где n – число наблюдений;

 

Расчет:

 

 
 

 


Задание 3. Необходимо проверить полученный коэффициент корреляции на значимость.

Значимость линейного коэффициента корреляции проверяется на основе t-критерия Стъюдента. При этом выдвигается и проверяется гипотеза Но о равенстве коэффициента корреляции нулю Но: rxy = 0

Расчетное значение критерия определяется по формуле:

Расчетное значение t-критерия сравнивается с его табличным значением, определяемым по таблице табулированных значений:

tтабл= {α; n-2}

где α – уровень значимости, который показывает вероятность принятия ошибочного решения;

n-2 - число степеней свободы, характеризует количество свободно варьируемых элементов совокупности.

 

 

Проверим полученный коэффициент корреляции на значимость:

tтабл = {α = 0,05; 10-2 = 8} = 2,306