Прогнозирование с применением уравнения регрессии.

Вопросы для самопроверки

1. Как рассчитывается прогноз?

2. Как получить доверительный интервал прогноза?

3. В чем отличие стандартной ошибки положения линии регрессии от средней ошибки прогнозируемого индивидуального значения результативного признака при заданном значении фактора?

Задачи для самостоятельной работы:

1.Имеются данные, характеризующие динамику спроса в зависимости от цены

у - спрос х - цена

35,4 18,1

36,2 17,4

36,8 17,1

37,1 16,8

37,7 16,3

37,9 16,1

Требуется исследовать, измерить дальнейшее поведение спроса, если тенденция снижения цен сохранится.

2.Имеются условные данные о выпуске продукции у_t (15,6; 17,4; 16,4; 18,3; 19,4; 21,4; 19,8; 18,9; 21,5; 22,3; 22,6; 23,8; 24,1; 23,9; 24,6).

Требуется обосновать возможность расширения выпуска продукции. Оцените качество модели.

3.Имеются данные, характеризующие последовательность изменения спроса во времени (t):

У_(спрос) {16,1; 17,8; 16,8; 18,3; 17,9; 19,1; 18,7; 20,8; 19,7; 21,3; 20,7; 22,3; 21,4; 23,3; 22,7; 24,9; 23,7; 22,9; 25,6; 24,8; 26,3; 25,9; 27,8; 28,8; 29,3; 29,8; 30,1; 30,7; 31,8}

Требуется обосновать дальнейшее поведение спроса. Оцените адекватность выводов.

Тема 3. Множественная регрессия