Выявление лучшей модели. Проверка модели на адекватность.

 

1. Создаем таблицуОценка на новом листе Excel. (см. Приложение H). Заполняем столбцы для четырехфакторной модели

a.Количество переменных в модели – 4.

b.Значимость модели по F-критерию – берем значение из ячейки F35 Листа Модель 4 (см. Приложение A – Модель 4), оно равно 0,850934674.Расчитывем значимость модели по уровню значимости критерия Фишера (см. стр.8) Получаем вероятность неадекватности модели 85%, значит уравнение регрессии не значимо, в ячейку B3 таблицы Оценка записываем «нет».

c.Значимость коэффициентов (см.стр.8): x₁ – количество реализованной продукции – p-значение (ячейка E40 листа Модель 4) равно 0,65957561, умножаем на 100%, вероятность отклонения фактора больше 5%, значит в ячейку C4 таблицы Оценка записываем «нет».

d.Аналогично рассчитывается значимость остальных факторов. Результат заполнения таблицы см. Приложение H – Оценка.

e.Имеет ли значимость модель – так как в ячейках B3:F3 стоит «нет», то модель не значима, в ячейку G3 записываем «нет».

f.Стандартная ошибка – берем соответствующее значение из таблицы Регрессионная статистика, ячейка B30 листа Модель 4 (см.Приложение А – Модель 4). Для четырехфакторной модели это значение равно 14,01343557.

g.Множественный R - – берем соответствующее значение из таблицы Регрессионная статистика, ячейка B27 листа Модель 4 (см.Приложение А – Модель 4). Для четырехфакторной модели это значение равно 0,285895337.

h.По аналогии пунктов a-g заполняем столбцы таблицы Оценка для трехфакторной, двухфакторной и однофакторной моделей. Результат заполнения таблицы см. Приложение H – Оценка.

По итогам анализа таблицы Оценка наиболее значимой моделью регрессии является Модель 1.Фактор, имеющий наибольшее влияние на изменение Прибыли от реализации досок - x₁- количество реализованной продукции (см. Приложение E – Модель 1).

3.3. β-коэффициент, коэффициент эластичности

 

Коэффициент эластичности для лучшей модели равен 0,667712196. Это означает, что при изменении факторного признака - x₁- количество реализованной продукции на 1% от своего среднего значения 33,65 результативный признак Y – Прибыль изменится на полученное значение коэффициента эластичности. Расчет коэффициента эластичности см. Приложение В – Модель 1(Формулы), ячейка F26.

β – коэффициент равен 0,256603866. Он показывает, что при изменении факторного признака - x₁- количество реализованной продукции на величину его среднего квадратичного отклонения 5,8 результативный признак Y – Прибыль изменится на часть своего среднего квадратичного отклонения 3,5 равную полученному значению β-коэффициента. Расчет β-коэффицента см. Приложение D – Модель 1 (Формулы), ячейка F27.