Для анализа значимости оценок коэффициентов линейной регрессии применяется
а) ρ- статистика Пирсона
б) F – статистика Фишера
в) t –статистика Стьюдента
г) гамма - функция
137. Недостающее значение в формуле для расчета ошибки коэффициента корреляции 
а) r2
б) n2
в) xy
г) x2
138. Недостающее значение в формуле для расчета параметра линейного уравнения регрессии 
а) r2
б) n2
в) xy
г) x
139. Недостающее значение в формуле для расчета параметра линейного уравнения регрессии 
а) r2
б) a1
в) y2
г) xy
140. Недостающее значение в формуле для расчета линейного коэффициента корреляции 
а) r2
б) a1
в) y2
г) xy
Если каждый уровень ряда динамики рассматривается как функция предыдущих значений уровней, то уравнение, выражающее такую зависимость - это уравнение
а) экстраполяции
б) авторегрессии
в) интерполяции
г) автокорреляции