Понятие репрезентативной выборки.

Репрезентативная выборка– способна повторять (представлять) генеральную совокупность по всем основным характеристикам (пол, возраст, образование, доход, род занятий и т.д.) и поэтому позволяет экстраполировать (распространить) на всю генеральную совокупность выводы, сделанные на основе опроса выборочной совокупности.

Репрезентативность выборки – способность выборки правильно отражать «состояние дел» в генеральной совокупности, из которой она извлечена и для изучения которой она предназначена. Р.в. делает исследование одновременно и представительным (точным по выводам), и экономичным.

62 Краткая характеристика выборки "снежный ком", её репрезентативность.

Выборка «снежный ком» – особый, мало распространенный вид выборки (способ поиска потенциальных респондентов), применяемый только в том случае, если исследователю не известны параметры генеральной совокупности. В. «с.к.» применяется для опросов каких-либо социальных меньшинств, которые: не значатся в картотеках, списках (или эти списки не доступны); не живут на определенных ограниченных пространствах; не собираются в каком-то определенном месте (из 100 единиц репрезентативной выборки населения «нужными» респондентами являются не более двух-трёх). Для составления выборки ведется специальный поиск нескольких «репрезентативных» лиц, а с их помощью находят других. И так «снежинка за снежинкой» наращивается «снежный ком».

Краткая характеристика квотной выборки, её репрезентативность.

Выборка квотная – вид социологической выборки, при построении которой используются имеющиеся до начала исследования статистические данные о контрольных признаках элементов генеральной совокупности, эти данные выступают в качестве квот, по которым интервьюеры отбирают респондентов.

Краткая характеристика гнездовой выборки, её репрезентативность.

Выборка гнездовая – вид социологической выборки, в которой в качестве объектов для исследования отбираются группы (гнёзда) – классы, студенческие группы, бригады и т.д. – иногда полярные по исследуемым качествам: передовые–отстающие, опытные–начинающие.