Табличное значение критерия Фишера зависит

Только от уровня доверительной вероятности

Только от числа факторов, включенных в модель

И от уровня доверительной вероятности, и от числа факторов, включенных в модель и от длины исходного ряда

Только от длины исходного ряда

Только от уровня доверительной вероятности и числа факторов, включенных в модель

У

Укажите правильную функцию гиперболического тренда:

Укажите правильную функцию логарифмического тренда:

Уравнение гиперболы имеет вид:

= а₀ + а₁х + а₂х²

= а₀ *

Уравнение множественной регрессии имеет вид:

= -27,16 + 1,37х₁, -0,29х₂. Параметр b₁ = 1,37 означает следующее:

при увеличении х₁, на одну единицу своего измерения переменная Y увеличится на 1,37 единиц своего измерения

при увеличении х₁ на 1,37 единиц своего измерения и при фиксированном значении фактора х₂, переменная Y увеличится на одну единицу своего измерения

при увеличении х₁, на одну единицу своего измерения и при фиксированном значении фактора х₂, переменная Y увеличится на 1,37 единиц своего измерения

при увеличении х₁ на 1,37 единиц своего измерения переменная Y увеличится на одну единицу своего измерения

Уравнение регрессии имеет вид = 2,02 + 0,78х. На сколько
единиц своего измерения в среднем изменится при увеличении х на одну единицу своего измерения:

увеличится на 0,78

увеличится на 2,02

увеличится на 2,80

не изменится

Уравнение степенной функции имеет вид:

= а₀ + а₁х + а₂х²

= а₀ *

Уравнение Y=a+bk+(1-b)l+u, где Y - темп прироста выпуска, k - темп прироста затрат капитала и l - темп прироста затрат труда, может быть оценено как модель линейной регрессии:

непосредственно, с помощью обычного МНК, как зависимость Y от k и l без свободного члена

как линейную зависимость (Y-k) от (l-k) со свободным членом

непосредственно, с помощью обычного МНК, как зависимость Y от k и l со свободным членом

как линейную зависимость (Y-k) от (l-k) без свободного члена

невозможно оценить данную зависимость с помощью обычного МНК; требуется нелинейный МНК

Ч

Частный коэффициент корреляции оценивает:

тесноту связи между двумя переменными

тесноту связи между тремя переменными

тесноту связи между двумя переменными при фиксированном значении остальных факторов

тесноту связи между зависимой переменной и всеми факторами, включенными в модель

Чему равен коэффициент эластичности, если уравнение регрессии имеет вид = 2,02 + 0,78x, = 5,0; = 6,0:

0,66

0,94

1,68

2,42