Аналитическое выравнивание ряда функцией параболы

Основная тенденция развития в рядах динамики со стабильными темпами прироста отображается функцией параболы второго порядка:

,

где – средний уровень ряда;

– параметры уравнения;

– обозначение времени.

Показатели времени останутся такими же как в таблице 5.

Для вычисления параметров уравнения необходимо решить систему уравнений:

При условии, что , система уравнений принимает вид:

Необходимые величины расчитаны в таблице 7.

Таблица 7 – Расчётные данные для аналитического выравнивания по параболе второго порядка

Месяц Товарооборот фирмы, млн. руб.( )
Январь -6 -498 66,6
Февраль -5 -330 66,6
Март -4 -168 66,7
Апрель -3 -243 66,7
Май -2 -92 66,8
Июнь -1 -77 66,9
Июль 67,0
Август 67,0
Сентябрь 67,1
Октябрь 67,2
Продолжение таблицы 7
Ноябрь 67,2
Декабрь 67,3
Итого 803,0

 

Используя полученные значения, рассчитаем величины параметров уравнения: Отсюда следует, что:

где – параметр уравнения;

– обозначение времени;

– уровень ряда;

– число уровней.

где – параметр уравнения;

– обозначение времени;

– уровень ряда.

где – параметр уравнения;

– обозначение времени;

– уровень ряда;

– число уровней.

Значения параметров:

тыс. руб.,

тыс. руб.,

тыс. руб.,

Значение параметров подставляем в исходное уравнение:

Отобразим графически эмпирические и теоретические уровни ряда.

Рисунок 6 – Аналитическое выравнивание ряда функцией параболы

 

Рассчитаем стандартизированную ошибку аппроксимации:

= =

Таблица 8 – Расчетная таблица для определения стандартизированной ошибки аппроксимации

  Месяц Товарооборот фирмы, тыс. руб.      
Январь 66,6 -16,4 269,0
Продолжение таблицы 8
Февраль 66,6 0,6 0,4
Март 66,7 24,7 610,1
Апрель 66,7 -14,3 204,5
Май 66,8 20,8 432,6
Июнь 66,9 -10,1 102,0
Июль 67,0 9,0 81,0
Август 67,0 -20,0 400,0
Сентябрь 67,1 14,1 198,8
Октябрь 67,2 -24,8 615,0
Ноябрь 67,2 -10,8 116,6
Декабрь 67,3 22,3 497,3
Итого 803,0 -4,9 3527,3