Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Эконометрика»

В результате освоения дисциплины «Эконометрика» обучающийся должен освоить компоненты следующих компетенций:

Профессиональные компетенции:

ПК-4:Способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач.

знать:

- методы анализа данных, необходимых для проведения конкретных экономических расчетов по решению поставленных экономических задач (ПК 4-2);

уметь:

- использовать источники экономической, социальной, управленческой информации (ПК 4-3);

- осуществить поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК 4-4);

владеть:

- осуществить поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК 4-5);

ПК-6:Способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты.

знать:

- виды теоретических и эконометрических моделей (ПК 6-1);

- методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов (ПК 6-2);

- методы анализа результатов применения моделей к анализируемым данным (ПК 6-3);

уметь:

- строить на основе описания ситуаций стандартные теоретические и эконометрические модели (ПК 6-4);

- анализировать и содержательно интерпретировать результаты, полученные после построения теоретических и эконометрических моделей (ПК 6-5);

владеть:

- современной методикой построения эконометрических моделей (ПК 6-6);

- методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей (ПК 6-7).

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

· Знать:

- основные понятия и методы математики, теории вероятностей и математической статистики, необходимые для решения задач эконометрического моделирования;

- основные классы эконометрических моделей, виды переменных и типы данных;

- методы анализа данных, необходимых для решения задач эконометрического моделирования;

- метод наименьших квадратов и его модификации;

- методы оценки и проверки качества полученных регрессионных моделей: индекс детерминации, критерии Стьюдента, Фишера и др.

· Уметь:

- использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;

- строить эконометрические модели различных видов: парные и множественные регрессии, системы регрессионных уравнений;

- интерпретировать параметры построенных эконометрических моделей, анализировать и прогнозировать моделируемые явления;

- применять методы эконометрического моделирования для решения поставленных экономических и финансовых задач.

· Владеть:

- осуществить поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;

- навыками оценивания статистических характеристик и параметров связей, применения теории проверки гипотез при решении экономических задач;

- современной методикой построения эконометрических моделей;

- методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей.