ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ

1 Цель, задачи, предмет и содержание курса.

2 Эконометрическое исследование, его этапы.

3 Признаки измерения в эконометрике, шкалы измерения.

4 Спецификация модели (парная), ошибки спецификации.

5Методы выбора вида математической функции (парной).

6Линейная регрессия и корреляция: смысл и оценка параметров (парная).

7 Суть регрессионного анализа.

8 Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции.

9 Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии.

10 Спецификация множественной модели.

11Отбор факторов при построении множественной регрессии.

12 Выбор формы уравнения регрессии.

13 Множественная корреляция.

14 Оценка надежности результатов множественной регрессии и корреляции.

15 Понятие о системах уравнений.

16 Структурная и приведенная формы модели.

17 Проблема идентификации.

18Оценивание параметров структурной модели.

19 Суть гетероскедастичности. Последствия гетероскедастичности.

20 Обнаружение гетероскедастичности.

21 Графический анализ остатков.

22 Тест ранговой корреляции Спирмена.

23Тест Голдфелда – Квандта.

24 Смягчение гетероскедастичности.

25 Суть автокорреляции.

26 Обнаружение автокорреляции.

27Метод рядов.

28 Критерий Дарбина – Уотсона.

29 Методы устранения автокорреляции.

30 Суть и последствия мультиколлинеарности.

31Установление мультиколлинеарности.

32 Методы устранения мультиколлинеарности.

33 Основные элементы временного ряда.

34 Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры.

35 Моделирование тенденции временного ряда.

36 Моделирование сезонных и циклических колебаний.

37Моделирование тенденции временного ряда при наличии структурных изменений.

38Содержание экономико-математических (ЭМ) моделей и методика их построения.

39 Информационное и математическое обеспечение ЭМ моделей.

40 Общая классификация экономико-математических моделей.

41Основные типы линейных экономико-математических моделей.

42Понятие критерия оптимальности.

43 Многокритериальные задачи и способы их решения.

44 Научные основы построения корреляционных моделей (КМ).

45 Параметры и характеристики КМ. КМ в анализе эффективности использования ресурсов.

46 Назначение и области применения сетевого планирования и управления.

47 Сетевая модель и ее основные элементы.

48 Порядок и правила построения сетевых графиков.

49 Расчет временных параметров сетевого графика.

50 Некоторые оптимизационные задачи сетевого планирования (оптимизация проекта во времени, по ресурсам, по стоимости).

51 Дисконтирование денежных потоков.

52 Анализ чувствительности денежных потоков проекта.

53 Реинвестирование части прибыли в проект.

54 Понятие об игровых моделях.

55 Основные критерии выбора лучшей стратегии.

56 Межотраслевая балансовая модель и ее свойства.

57 Использование статистической модели межотраслевого баланса (МОБ) в исследовании взаимосвязи отраслевых структур валового выпуска и конечного спроса.

58 Использование статистической модели МОБ в прогнозировании цен.

59 Динамическая модель МОБ.