Расчет средних значений для оценки параметров модели тренда и сезонности.
№ п/г | ||||||||
-1 | -550 | -1 | ||||||
-1 | -770 | -3 | ||||||
-1 | -1030 | -5 | ||||||
Сумма | ||||||||
Среднее | 3,5 | 1278,33 | 5028,33 | 0,5 | 15,17 |
Имеем , , , , , , , . Так как , , то из системы уравнений (4) получаем:
.
Отсюда,
.
Следовательно, искомая модель имеет вид:
.
Таким образом, прогнозные значения объемов продаж на следующие два полугодия:
,
.
Итак, опираясь на предпосылку о стабильном росте объемов продаж с постоянным абсолютным приростом и постоянными сезонными колебаниями, можно предположить, что объемы продаж зимней одежды в магазинах рассматриваемой сети составят в первом полугодии 2009г. 1242,77 тыс. руб., а во втором – 2232,77 тыс.руб. По сравнению с результатами, представленными в выражениях (3) задачи 2, полученные прогнозные значения характеризуются меньшим абсолютным приростом, но большей величиной сезонных колебаний. Однозначно сказать, какой вариант лучше невозможно. Каждый в праве выбрать себе вариант, который больше соответствует его взглядам на будущее.