b-коэффициенты

 

 

Бета-коэффициент показывает, на какую часть величины средне­го квадратического отклонения S_y изменится зависи­мая переменная Y с изменением соответствующей независимой пере­менной Х_j на величину своего среднеквадратического отклонения при фиксирован­ном на постоянном уровне значении остальных независимых пере­менных. Бета-коэффициент равен 0,91.

При изменении численности промышленно-производственного персонала Х1 на 1 среднеквадратическое отклонение, прибыль Y изменится на 0,91.

D-коэффициенты

 

Долю влияния фактора в суммарном влиянии всех факторов мож­но оценить по величине дельта - коэффициентов D (j). Если фактор единственный, его доля равна 1.

Доля влияния численности промышленно-производственного персонала Х1 в суммарном влиянии факторов рана 100%.

 

5. Рассчитать прогнозные значения результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.

Найдем прогнозные значения факторов, которые составляют 80% от их максимальных значений. Для этого в ячейку вводим формулу:

=МАКС(B2:B26)*0,8

Максимум(Х1)*0,8=52412,00*0,8=41929,6

Получаем таблицу, как показано на рисунке 12:

Рис.12.Вычисление прогнозных значений факторов.

Рис.13.Выполнение лин.регрессии.

 

В окне выбрать зависимую кнопкой Выбрать и независимые переменные кнопкой Выбрать все.К-во точек прогноза 1.

Рис.14.Пар-ры регрес-го анализа

Далее вызовем Период прогноза:Текущее значение 1.Нажимаем ОК.

Рис.15.Период прогноза.

 

Получаем точечный прогноз, а также верхние и нижние границы

Прогноз точечный 161684, нижняя граница 124459, верхняя граница прогноза 198909 (95%).

Рис.15.Прогонозные значения результата.

Из рисунка 15 видно, что точечный прогноз = 161684,65; интервальный прогноз: [124459,59; 198909,71].