Эконометрика (2 кредита) Емелина Н.К., Козлова Н.Г.
[q]1:1:Укажите этап эконометрического исследования, на котором проводится проверка адекватности модели реальным процессам
[a] прогноз экономического развития
[a] формирование структуры модели
[a] сбор данных
[a] оценка параметров
[a][+] апробация и интерпретация результатов
[q]1:1:Укажите этап эконометрического исследования, на котором определяются структура и свойства модели, а также возможна корректировка технического задания
[a] постановки задачи
[a][+] разработка теоретической модели
[a] сбор данных
[a] оценка параметров
[a] сопровождение модели
[q]1:1:Укажите критерий, с помощью которого определяют достоверность гипотезы о соответствии выборочного распределения нормальному распределению
[a] критерий Фишера
[a] критерий Лапласа
[a] критерий Стьюдента
[a] критерий Дарбина-Уотсона
[a][+] критерий 
Пирсона
[q]2:1:Определите значения коэффициента 
в уравнении парной линейной регрессии, если 
.
[a] -6,56
[a] 5,65
[a] -4,65
[a][+] -5,65
[a] -6,65
[q]2:1:Определите значения коэффициента корреляции для парной линейной регрессии, если .
[a] 0,87
[a][+] 0,99
[a] 0,97
[a] 0,68
[a] 0,75
[q]1:1:Укажите формулу для определения коэффициента 
в уравнении парной линейной регрессии
[a][+] 
[a] 
[a] 
[a] 
[a] 
[q]1:1:Укажите формулу для определения коэффициента корреляции для парной линейной регрессии
[a] 
[a] 
[a] 
[a] 
[a][+] 
[q]1:1:Укажите формулу для определения коэффициента в уравнении парной линейной регрессии
[a] 
[a][+] 
[a] 
[a] 
[a] 
[q]2:1:Определите значения коэффициента в уравнении парной линейной регрессии, если .
[a] 35,14
[a] 37,52
[a][+] 36,83
[a] 38,02
[a] 35,08
[q]1:1:Укажите промежуток, которому принадлежат значение коэффициента корреляции
[a] 
[a] 
[a][+] 
[a] 
[a] 
[q]2:1:Определите значения коэффициента в уравнении парной линейной регрессии, если 
[a] 8,7
[a][+] 7,8
[a] 7,9
[a] 8,0
[a] 7,7
[q]2:1:Определите значения коэффициента в уравнении парной линейной регрессии, если
[a] -0,1
[a] -0,2
[a] 0,2
[a][+] 0,1
[a] 0,3
[q]2:1:Определите значения коэффициента корреляции для парной линейной регрессии, если
[a] 0,99
[a] 0,85
[a][+] 0,97
[a] 0,65
[a] 0,75
[q]1:1:Укажите общий вид уравнения парной линейной регрессии
[a][+] 
[a] 
[a] 
[a] 
[a] 
[q]1:1:Укажите формулу для определения теоретических частот при использовании критерия Пирсона
[a] 
[a][+] 
[a] 
[a] 
[a] 
[q]1:1:Укажите верную формулу
[a] 
[a][+] 
[a] 
[a] 
[a] 
[q]1:1:Укажите верную формулу
[a] 
[a] 
[a] 
[a][+] 
[a] 
[q]2:1:Найдите дисперсию, если известно, что 
[a] 4,82
[a] 4,02
[a] 3,52
[a][+] 3,96
[a] 5,34
[q]1:1:Укажите верную формулу
[a] 
[a][+] 
[a] 
[a] 
[a] 
[q]1:1:Укажите формулу для определения числа степеней свободы в критерии Пирсона, если 
– число групп, на которые разбита выборка
[a] 
[a] 
[a] 
[a] 
[a][+] 
[q]1:1:Укажите условие при выполнении, которого в критерии Пирсона принимается гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности
[a][+] 
[a] 
[a] 
[a] 
[a] 
[q]1:1:Укажите формулу для определения наблюдаемого значения критерия Пирсона
[a] 
[a] 
[a] 
[a][+] 
[a] 
[q]2:1:Найти коэффициент корреляции, если известно, что 
[a][+] 0,4
[a] 0,45
[a] 0,5
[a] -0,45
[a] -0,4
[q]2:1:Найти коэффициент корреляции, если известно, что 
[a] -0,5
[a] 0,3
[a][+] -0,4
[a] 0,4
[a] 0,5
[q]3:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если 
[a][+] 
[a] 
[a] 
[a] 
[a] 
[q]3:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если 
[a] 
[a] 
[a][+] 
[a] 
[a] 
[q]3:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если 
[a] 
[a]
[a] 
[a]
[a][+] 
[q]3:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если 
[a] 
[a][+] 
[a] 
[a] 
[a] 
[q]3:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если 
[a] 
[a] 
[a] 
[a][+] 
[a] 
[q]3:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если 
[a][+] 
[a] 
[a] 
[a] 
[a] 
[q]1:1:Укажите формулу для определения среднего квадратического отклонения
[a] 
[a] 
[a] 
[a] 
[a][+] 
[q]1:1:Множество из 
объектов, отобранных случайным образом из генеральной совокупности, называется
[a][+] выборочной совокупностью
[a] статистической совокупностью
[a] вариационным рядом
[a] статистическим распределением
[a] гистограммой
[q]1:1:Укажите название ступенчатой фигуры, состоящей из прямоугольников с основаниями длиной 
и высотой 
, где - длина каждого частичного интервала.
[a] выборочная совокупность
[a] график
[a] вариационный ряд
[a] полигон частот
[a][+] гистограмма
[q]1:1:По следующему статистическому распределением определите объем выборки 
[a] 98
[a] 95
[a] 105
[a] 90
[a][+] 100
[q]1:1:По следующему статистическому распределением определите объем выборки 
[a][+] 46
[a] 45
[a] 38
[a] 50
[a] 44
[q]1:1:По следующему статистическому распределением определите объем выборки 
[a] 98
[a][+] 97
[a] 105
[a] 93
[a] 100
[q]1:1:Совокупность объектов, одинаковых в каком-либо отношении, но в то же время обладающих варьирующими признаками называется
[a] выборочной совокупностью
[a][+] статистической совокупностью
[a] вариационным рядом
[a] статистическим распределением
[a] гистограммой
[q]1:1:Вся исследуемая совокупность однородных объектов называется
[a] выборочной совокупностью
[a] статистической совокупностью
[a] вариационным рядом
[a] статистическим распределением
[a][+] генеральной совокупностью
[q]1:1:Укажите метод, согласно которомупо данным обследования выборки, взятой из генеральной совокупности, делается заключение о всей генеральной совокупности
[a] метод Пирсона
[a] метод произведений
[a][+] выборочный метод
[a] метод условных вариант
[a] метод Стьюдента
[q]1:1:Если каждый элемент генеральной совокупности имеет одинаковую вероятность попасть в выборку, то такая выборка называется
[a] генеральной
[a][+] репрезентативной
[a] произвольной
[a] статистической
[a] условной
[q]1:1:Вариационный ряд значений выборки и соответствующих им частот называется
[a] выборочной совокупностью
[a] статистической совокупностью
[a] вариационным рядом
[a][+] статистическим распределением
[a] генеральной совокупностью
[q]1:1:Укажите название ломаной линии с вершинами в точках ( 
, 
), где – варианта, – ее частота
[a] графиком
[a][+] полигоном частот
[a] линией тренда
[a] корреляционным полем
[a] гистограммой
[q]1:1:Укажите формулу для определения условных вариант
[a][+] 
[a] 
[a] 
[a] 
[a] 
[q]1:1:Количественное значение признака в выборке называется
[a] объемом
[a] модой
[a] медианой
[a][+] вариантой
[a] частотой
[q]1:1:Ложный ноль – это
[a] произвольная варианта
[a] варианта с наименьшей частотой
[a][+] варианта с наибольшей частотой
[a] первая варианта
[a] последняя варианта
[q]2:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если 
[a] 
[a]
[a][+] 
[a] 
[a]
[q]2:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если 
[a] 
[a]
[a] 
[a][+] 
[a] 
[q]2:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если 
[a][+] 
[a]
[a] 
[a] 
[a] 
[q]2:1:Определите значения коэффициента корреляции для парной линейной регрессии, если 
.
[a][+] 0,23
[a] 0,89
[a] 0,47
[a] 0,68
[a] 0,75
[q]2:1:Определите значения коэффициента корреляции для парной линейной регрессии, если 
.
[a] 0,47
[a] 0,99
[a] 0,51
[a][+] 0,64
[a] 0,85
[q]2:1:Определите значения коэффициента корреляции для парной линейной регрессии, если 
.
[a] 0,87
[a] 0,59
[a] 0,97
[a] 0,68
[a][+] 0,41
[q]2:1:Определите значения коэффициента корреляции для парной линейной регрессии, если 
.
[a][+] 0,84
[a] 0,99
[a] 0,57
[a] 0,68
[a] 0,75
[q]2:1:Определите значения коэффициента корреляции для парной линейной регрессии, если 
.
[a] 0,87
[a][+] 0,95
[a] 0,72
[a] 0,68
[a] 0,75
[q]2:1:Определите значения коэффициента в уравнении парной линейной регрессии, если .
[a] 1,32
[a] 0,12
[a][+] 0,60
[a] -0,58
[a] 2,81
[q]3:1:Определите значения коэффициента в уравнении парной линейной регрессии, если .
[a] -6,56
[a] 5,65
[a] -4,65
[a][+] 4,34
[a] -6,65
[q]1:1:Уровень значимости α – это
[a] вероятность принять правильную гипотезу при условии, что она верна
[a] вероятность отвергнуть неправильную гипотезу при условии, что она верна
[a] вероятность принять неправильную гипотезу при условии, что она верна
[a][+] вероятность отвергнуть правильную гипотезу при условии, что она верна
[a] вероятность отвергнуть правильную гипотезу при условии, что она неверна
[q]2:1:Найдите линейный коэффициент корреляции для модели у=8,03+10х, если известно, что 
[a][+] 0,27
[a] 0,72
[a] 0,99
[a] 0,12
[a] 0,87
[q]1:1:По следующей матрице частной корреляции, определите мультиколлинеарные факторы
[a] 
и 
, и 
[a] и , и
[a][+] и , и 
[a] и , и 
[a] и , и
[q]1:1:По следующей матрице частной корреляции, определите мультиколлинеарные факторы
[a] и , и
[a][+] и , и
[a] и , и
[a] и , и
[a] и , и
[q]1:1:Укажите условие при выполнении, которого считается, что факторы, входящие во множественную модель регрессии, мультиколлинеарны
[a]
[a]
[a]
[a][+]
[a]
[q]1:1:По следующей матрице частной корреляции, определите мультиколлинеарные факторы
[a] и
[a] и
[a] и
[a][+] и
[a] 
и
[q]1:1:По следующей матрице частной корреляции, определите мультиколлинеарные факторы
[a] и
[a][+] и 
[a] и
[a] и
[a] 
и
[q]1:1:Укажите общий вид уравнения регрессии параболы 2-ой степени
[a]
[a][+]
[a]
[a]
[a]
[q]2:1:Укажите уравнение регрессии параболы второй степени, если 
[a] 
[a][+] 
[a] 
[a] 
[a] 
[q]2:1:Укажите уравнение регрессии параболы второй степени, если 
[a] 
[a][+] 
[a] 
[a] 
[a] 
[q]2:1:Укажите уравнение регрессии параболы второй степени, если 
[a] 
[a] 
[a] 
[a][+] 
[a] 
[q]2:1:Укажите уравнение регрессии параболы второй степени, если 
[a][+] 
[a] 
[a] 
[a] 
[a] 
[q]2:1:Укажите уравнение регрессии параболы второй степени, если 
[a] 
[a] 
[a] 
[a][+] 
[a] 
[q]2:1:Укажите уравнение регрессии параболы второй степени, если 
[a] 
[a] 
[a][+] 
[a] 
[a] 
[q]2:1:Укажите уравнение регрессии параболы второй степени, если 
[a] 
[a][+] 
[a]
[a] 
[a] 
[q]2:1:Укажите уравнение регрессии параболы второй степени, если 
[a][+] 
[a]
[a] 
[a] 
[a] 
[q]2:1:Укажите уравнение регрессии параболы второй степени, если 
[a] 
[a]
[a] 
[a] 
[a][+] 
[q]1:1:Укажите общий вид уравнения регрессии равносторонней гиперболы
[a]
[a]
[a]
[a][+]
[a]
[q]3:1:Найдите параметр для уравнения регрессии равносторонней гиперболы, если 
[a] 15,4
[a] 16,5
[a] 15
[a][+] 16
[a] 13,6
[q]3:1:Найдите параметр для уравнения регрессии равносторонней гиперболы, если
[a] 202
[a] 100
[a] 150
[a] 210
[a][+] 200
[q]3:1:Найдите параметр для уравнения регрессии равносторонней гиперболы, если 
[a] 121,91
[a] 130,64
[a] 243,89
[a][+] 115,5
[a] 163,45
[q]3:1:Найдите параметр для уравнения регрессии равносторонней гиперболы, если
[a][+] -425,5
[a] 600,78
[a] -450,32
[a] -516,05
[a] 148,65
[q]3:1:Найдите параметр для уравнения регрессии равносторонней гиперболы, если 
[a] 12,912
[a] 3,809
[a][+] 6,9
[a] 13,312
[a] -3,495
[q]3:1:Найдите параметр для уравнения регрессии равносторонней гиперболы, если
[a] 13,216
[a][+] -16,88
[a] -5,032
[a] 18,105
[a] -8,625
[q]3:1:Найдите параметр для уравнения регрессии равносторонней гиперболы, если 
[a] 2,912
[a] -6,897
[a] -3,809
[a] 10,312
[a][+] 6,27
[q]3:1:Найдите параметр для уравнения регрессии равносторонней гиперболы, если
[a][+] -11,02
[a] -16,65
[a] -5,32
[a] 12,17
[a] 7,625
[q]2:1:Укажите общий вид уравнения регрессии экспоненты
[a]
[a]
[a]
[a]
[a][+]
[q]2:1:Укажите общий вид уравнения регрессии степенной функции
[a]
[a]
[a][+]
[a]
[a]
[q]1:1:Найдите значение индекса корреляции, если 
[a][+] 0,22
[a] 0,35
[a] 0,47
[a] 0,59
[a] 0,62
[q]1:1:Найдите значение индекса корреляции, если 
[a] 0,42
[a] 0,98
[a] 0,87
[a] 0,51
[a][+] 0,68
[q]1:1:Найдите значение индекса корреляции, если 
[a] 0,82
[a][+] 0,96
[a] 0,74
[a] 0,59
[a] 0,79
[q]1:1:Найдите значение индекса корреляции, если 
[a] 0,62
[a] 0,96
[a] 0,74
[a] 0,59
[a][+] 0,89
[q]1:1:Найдите значение индекса корреляции, если 
[a][+] 0,55
[a] 0,35
[a] 0,82
[a] 0,96
[a] 0,74
[q]1:1:Укажите формулу для определения индекса корреляции
[a] 
[a][+] 
[a] 
[a] 
[a] 
[q]1:1:Найдите значение индекса корреляции, если 
[a] 0,82
[a][+] 0,92
[a] 0,75
[a] 0,59
[a] 0,69
[q]2:1:Найдите значение индекса корреляции, если 
[a] 0,82
[a] 0,95
[a] 0,84
[a][+] 0,65
[a] 0,49
[q]1:1:Найдите значение индекса корреляции, если 
[a] 0,82
[a] 0,95
[a] 0,74
[a][+] 0,58
[a] 0,79
[q]1:1:Укажите матрицу парных коэффициентов корреляции
[a][+] 
[a] 
[a] 
[a] 
[a] 
[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Фишера для коэффициента корреляции 
парной линейной регрессии, если число наблюдений равняется 12
[a] 5,38
[a] 7,42
[a] 8,05
[a][+] 10,76
[a] 15,69
[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Фишера для коэффициента корреляции 
парной линейной регрессии, если число наблюдений равняется 10
[a][+] 19,17
[a] 10,62
[a] 12,34
[a] 13,56
[a] 16,42
[q]3:1:Найти частное значение критерия Фишера для фактора , если 
[a] 68,32
[a][+] 60,68
[a] 57,94
[a] 75,69
[a] 85,34
[q]3:1:Найти частное значение критерия Фишера для фактора , если
[a] 16,32
[a] 9,28
[a][+] 12,58
[a] -15,36
[a] 8,75
[q]3:1:Найти частное значение критерия Фишера для фактора , если 
[a] 26,42
[a] 35,64
[a] 48,36
[a][+] 22,30
[a] 18,23
[q]3:1:Найти частное значение критерия Фишера для фактора , если
[a] 3,45
[a] -1,56
[a] 5,62
[a] 4,37
[a][+] 1,27
[q]1:1:Укажите тест, используемый для оценки гетероскедастичности
[a] Пирсона
[a][+] Гольдфельда-Квандта
[a] Фишера
[a] Стьюдента
[a] Дарбина-Уотсона
[q]1:1:Найти наблюдаемое значение критерия Стьюдента, для коэффициента корреляции 
уравнения парной линейной регрессии, если 
[a] 7,3
[a] 8
[a][+] 7
[a] 8,5
[a] 7,6
[q]1:1:Найти наблюдаемое значение критерия Стьюдента для коэффициента корреляции 
уравнения парной линейной регрессии, если 
[a] 8,2
[a] 7,4
[a] 8,6
[a][+] 8
[a] 7
[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Стьюдента для параметра уравнения 
, если 
[a][+] 4
[a] 4,5
[a] 5
[a] 6
[a] 5,2
[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Стьюдента для параметра уравнения 
, если 
[a] 3,5
[a] 4,6
[a] 5
[a][+] 3
[a] 5,2
[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Стьюдента для параметра , уравнения , если 
если
[a] 4,6
[a][+] 6
[a] 6,2
[a] 5
[a] 5,3
[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Стьюдента для параметра , уравнения , если 
[a][+] 8
[a] 5,6
[a] 8,7
[a] 6
[a] 6,2
[q]2:1:Найти частное значение критерия Стьюдента для параметра 
множественного уравнения регрессии, если 
[a] 2,89
[a] 4,89
[a] 3,06
[a] 4,52
[a][+] 3,79
[q]2:1:Найти частное значение критерия Стьюдента для параметра множественного уравнения регрессии, если 
[a] 6,5
[a][+] 6,3
[a] 7,2
[a] 7,8
[a] 5,4
[q]1:1:Укажите критерий с помощью, которого оценивается автокорреляция остатков уравнения регрессии
[a] Пирсона
[a] Гольдфельда-Квандта
[a] Фишера
[a] Стьюдента
[a][+] Дарбина-Уотсона
[q]1:1:Найдите наблюдаемое значение критерия Дарбина-Уотсона, если 
[a] 4,62
[a][+] 3,19
[a] 3,22
[a] 5,62
[a] 2,86
[q]1:1:Найдите наблюдаемое значение критерия Дарбина-Уотсона, если 
[a][+] 4,28
[a] 3,25
[a] 3,28
[a] 5,27
[a] 2,86
[q]1:1:Укажите формулу для определения коэффициента автокорреляции остатков
[a] 
, где d – наблюдаемое значение критерия Дарбина-Уотсона
[a] 
, где d – наблюдаемое значение критерия Дарбина-Уотсона
[a][+] 
, где d – наблюдаемое значение критерия Дарбина-Уотсона
[a] 
, где d – наблюдаемое значение критерия Дарбина-Уотсона
[a] 
, где d – наблюдаемое значение критерия Дарбина-Уотсона
[q]1:1:Укажите условие для наблюдаемого значения критерия Дарбина-Уотсона, при котором, автокорреляция остатков считается положительной
[a] 
[a][+] 
[a] 
[a] 
[a] 
[q]1:1:Укажите условие для наблюдаемого значения критерия Дарбина-Уотсона, при котором, автокорреляция остатков считается отрицательной
[a][+]
[a]
[a]
[a]
[a]
[q]1:1:Определите вид автокорреляции остатков, если 
[a] положительная автокорреляция
[a] автокорреляции нет
[a][+] отрицательная автокорреляция
[a] имеет место случай неопределенности
[a] непрерывная автокорреляция
[q]1:1:Определите вид автокорреляции остатков, если 
[a] автокорреляции нет
[a] отрицательная автокорреляция
[a] имеет место случай неопределенности
[a][+] положительная автокорреляция
[a] непрерывная автокорреляция
[q]1:1:Укажите метод, использующийся для устранения автокорреляции в остатках
[a] метод наименьших квадратов
[a] метод наибольших квадратов
[a][+] обобщенный метод наименьших квадратов
[a] метод Фишера
[a] метод Стьюдента
[q]1:1:Найти наблюдаемое значение критерия Стьюдента для коэффициента корреляции 
уравнения парной линейной регрессии, если 
[a] 1,2
[a] 7,4
[a] 6,8
[a][+] 3,3
[a] 7
[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Стьюдента для параметра уравнения 
, если 
[a] 1,4
[a] 0,5
[a] 5,4
[a] 6,8
[a][+] 3,2
[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Стьюдента для параметра , уравнения , если 
если
[a] 4,9
[a] 6,2
[a][+] 3,3
[a] 5
[a] 5,3
[q]1:1:Укажите формулу для определения наблюдаемого значения критерия Фишера для уравнения регрессии параболы второй степени
[a] 
[a][+] 
[a] 
[a] 
[a] 
[q]1:1:Укажите формулу для определения наблюдаемого значения критерия Фишера для уравнения регрессии степенной функции
[a] 
[a] 
[a] 
[a][+] 
[a] 
[q]1:1:Укажите формулу для определения среднего коэффициента эластичности для уравнения парной линейной регрессии 
[a]
[a]
[a][+]
[a]
[a]
[q]1:1:Укажите формулу для определения среднего коэффициента эластичности для уравнения регрессии параболы второй степени 
[a] 
[a] 
[a] 
[a] 
[a][+] 
[q]1:1:Укажите формулу для определения среднего коэффициента эластичности для уравнения регрессии равносторонней гиперболы 
[a][+] 
[a] 
[a] 
[a] 
[a] 
[q]1:1:Укажите формулу для определения среднего коэффициента эластичности для уравнения регрессии степенной функции 
[a] 
[a][+]
[a] 
[a] 
[a] 
[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Фишера для коэффициента корреляции 
парной линейной регрессии, если число наблюдений равняется 7
[a][+] 32,01
[a] 16,72
[a] 23,45
[a] 26,89
[a] 38,47
[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Фишера для индекса корреляции 
двухфакторной линейной регрессии, если число наблюдений равняется 30
[a] 20,62
[a] 25,87
[a][+] 32,36
[a] 39,75
[a] 43,29
[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Фишера для индекса корреляции 
двухфакторной линейной регрессии, если число наблюдений равняется 20
[a][+] 10,93
[a] 15,89
[a] 22,68
[a] 38,52
[a] 43,23
[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Фишера для индекса корреляции 
двухфакторной линейной регрессии, если число наблюдений равняется 25
[a] 22,52
[a] 36,98
[a] 42,65
[a] 59,46
[a][+] 70,42
[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Фишера для индекса корреляции 
двухфакторной линейной регрессии, если число наблюдений равняется 40
[a] 6,18
[a] 9,74
[a] 10,35
[a][+] 15,91
[a] 19,38
[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Фишера для индекса корреляции 
двухфакторной линейной регрессии, если число наблюдений равняется 35
[a] 5,82
[a] 10,71
[a] 13,59
[a] 17,12
[a][+] 24,86
[q]2:1:Найдите значение коэффициента эластичности, если 
[a][+] 1,03%
[a] 0,65%
[a] 0,43%
[a] 2,04%
[a] 3,73%
[q]2:1:Найдите значение коэффициента эластичности, если 
[a] 1,93%
[a][+] 0,93%
[a] 0,34%
[a] 2,76%
[a] 3,01%
[q]2:1:Найдите значение коэффициента эластичности, если 
[a] 1,73%
[a] 1,65%
[a] 0,39%
[a] 2,44%
[a][+] 0,23%
[q]3:1:Найдите значение коэффициента эластичности, если 
[a] 2,03%
[a][+] 0,86%
[a] 0,41%
[a] 1,04%
[a] 3,73%
[q]3:1:Найдите значение коэффициента эластичности, если 
[a][+] 1,05%
[a] 0,25%
[a] 1,98%
[a] 2,04%
[a] 3,84%
[q]3:1:Найдите значение коэффициента эластичности, если 
[a] 1,95%
[a] -1,25%
[a] 2,98%
[a][+] 1,1%
[a] 2,84%
[q]2:1:Найдите значение коэффициента эластичности, если 
[a] 1,05%
[a][+] 0,41%
[a] -0,58%
[a] 2,04%
[a] -1,84%
[q]2:1:Найдите значение коэффициента эластичности, если 
[a] 2,15%
[a][+] 0,71%
[a] -0,68%
[a] 3,04%
[a] -1,43%
[q]2:1:Найдите значение коэффициента эластичности, если 
[a] 1,37%
[a] 2,41%
[a] -0,58%
[a] 2,04%
[a][+] 0,60%
[q]3:1:Найдите значения частных коэффициентов эластичности, если 
[a] 
[a] 
[a][+] 
[a] 
[a] 
[q]3:1:Найдите значения частных коэффициентов эластичности, если 