Найдите предположение, не являющееся предпосылкой классической модели
- Случайные ошибки имеют нулевые математические ожидания.
- Случайные ошибки имеют постоянную дисперсию.
- Случайные ошибки не зависят от объясняющих переменных.
- Случайные ошибки не имеют нормального распределения.
39.Суть коэффициента детерминации состоит в следующем:
- свидетельствует о значимости коэффициентов регрессии
- показывает насколько лучше рассматриваемая модель регрессии по сравнению с тривиальной моделью
- свидетельствует о наличии (отсутствии) автокорреляции
- является мерой сравнения качества любых двух регрессионных моделей
40. Какое значение может принимать коэффициент детерминации:
- 0,4
- –0,5
- –1,2
- 1,1
41. Согласно содержанию регрессии, наблюдаемая величина зависимой (объясняемой) переменной складывается из:
- теоретического значения зависимой переменной, найденного из уравнения регрессии, и случайного отклонения
- теоретического значения зависимой переменной, найденного из уравнения регрессии, скорректированного на величину стандартной ошибки
- теоретического значения зависимой переменной, найденного из уравнения регрессии и остаточной дисперсии
42. С увеличением числа наблюдений дисперсии МНК-оценок неизвестных параметров в модели регрессии:
- уменьшаются
- увеличиваются
- не изменяются
43. С увеличением объема выборки:
- увеличивается точность оценок
- увеличивается точность прогноза, построенного на основании модели
- уменьшается коэффициент детерминации
- оценки становятся не состоятельными
- 44. По формуле вычисляется
- оценка ковариационной матрицы оценок коэффициентов модели;
- дисперсия экзогенных переменных;
- дисперсия случайного возмущения;
- оценка дисперсии эндогенных переменных модели.
45. По формуле вычисляется
- F – тест;
- статистика критерия Дарбина-Уотсона;
- коэффициент детерминации;
- статистика критерия Голдфелда-Квандта.