Найдите предположение, не являющееся предпосылкой классической модели

- Случайные ошибки имеют нулевые математические ожидания.

- Случайные ошибки имеют постоянную дисперсию.

- Случайные ошибки не зависят от объясняющих переменных.

- Случайные ошибки не имеют нормального распределения.

39.Суть коэффициента детерминации состоит в следующем:

- свидетельствует о значимости коэффициентов регрессии

- показывает насколько лучше рассматриваемая модель регрессии по сравнению с тривиальной моделью

- свидетельствует о наличии (отсутствии) автокорреляции

- является мерой сравнения качества любых двух регрессионных моделей

40. Какое значение может принимать коэффициент детерминации:

- 0,4

- –0,5

- –1,2

- 1,1

41. Согласно содержанию регрессии, наблюдаемая величина зависимой (объясняемой) переменной складывается из:

- теоретического значения зависимой переменной, найденного из уравнения регрессии, и случайного отклонения

- теоретического значения зависимой переменной, найденного из уравнения регрессии, скорректированного на величину стандартной ошибки

- теоретического значения зависимой переменной, найденного из уравнения регрессии и остаточной дисперсии

42. С увеличением числа наблюдений дисперсии МНК-оценок неизвестных параметров в модели регрессии:

- уменьшаются

- увеличиваются

- не изменяются

43. С увеличением объема выборки:

- увеличивается точность оценок

- увеличивается точность прогноза, построенного на основании модели

- уменьшается коэффициент детерминации

- оценки становятся не состоятельными

- 44. По формуле вычисляется

- оценка ковариационной матрицы оценок коэффициентов модели;

- дисперсия экзогенных переменных;

- дисперсия случайного возмущения;

- оценка дисперсии эндогенных переменных модели.

 

45. По формуле вычисляется

- F – тест;

- статистика критерия Дарбина-Уотсона;

- коэффициент детерминации;

- статистика критерия Голдфелда-Квандта.