Причинность, регрессия, корреляция

 

Исследование объективно существующих связей между социально-экономически­ми явлениями и процессами является важнейшей задачей теории статистики. В процессе магнетического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отно­шения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие основное влияние навариацию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственные отношения - это такая связь явлений и процессов, когда изменение одного из них - при­чины ведет к изменению другого - следствия.

Финансово-экономические процессы представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Следовательно, при изучении этих процессов необходимо выявлять главные, основные причины, абстрагируясь от второстепенных.

В основе первого этапа статистического изучения связи лежит качественный анализ, связанный с анализом природы социального или экономического явления методами экономической теории, социологии, конкретной экономики. Второй этап – построение модели связи, базируется на методах статистики: группировках, средних величинах, и так далее. Третий, последний этап - интерпретация результатов, вновь связан с качественны­ми особенностями изучаемого явления. Статистика разработала множество методов изучения связей. Выбор метода изучения связи зависит от познавательной цели и задач исследования.

Признаки по их сущности и значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса.Признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков, называются факторными,или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, называются результативными.

В статистике различают функциональную и стохастическую зависимости. Функ­циональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного п и лика соответствует одно и только одно значение результативного признака.

Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем,среднем, при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется стохастической. Частным случаем стохастической связи является корреляционнаясвязь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.

Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты, отравлению и аналитическому выражению.

По степени тесноты связи различают (табл. 8.1):

Таблица 8.1.