OLAP-технология. Тест FASMI.

OLAP (On-Line Analytical Processing)— технология оперативной аналитической обработки данных, использующая методы и средства для сбора, хранения и анализа многомерных данных в целях поддержки процессов принятия решений.

Основное назначение OLAP-систем — поддержка аналитической деятельности, произвольных (часто используется термин ad-hoc) запросов пользователей-аналитиков. Цель OLAP-анализа — проверка возникающих гипотез.

У истоков технологии OLAP стоит основоположник реляционного подхода Э. Кодд. В 1993 г. он опубликовал статью под названием "OLAP для пользователей-аналитиков: каким он должен быть". В данной работе изложены основные концепции оперативной аналитической обработки и определены следующие 12 требований, которым должны удовлетворять продукты, позволяющие выполнять оперативную аналитическую обработку.

FASMI (Fast of Shared Multidimensional Information), созданный в 1995 г. Найджелом Пендсом (Nigel Pendse) и Ричардом Критом (Richard Creeth).. на основе анализа правил Кодда. В данном контексте акцент сделан на скорость обработки, многопользовательский доступ, релевантность информации, наличие средств статистического анализа и многомерность, т. е. представление анализируемых фактов как функций от большого числа их характеризующих параметров. Таким образом, они определили OLAP следующими пятью ключевыми словами: Fast (Быстрый), Analysis (Анализ), Shared (Разделяемой), Multidimensional (Многомерной), Information (Информации). Изложим эти пять ключевых представлений более подробно.

Fast (Быстрый) - означает что система должна обеспечивать выдачу большинства ответов пользователям в сжатые сроки. При этом самые простые запросы обрабатываются в течение одной секунды и очень немногие - более 20-ти секунд.

Analysis (Анализ) - означает что система может справляться с любым логическим и статистическим анализом, характерным для данного приложения и обеспечивает его сохранение в виде, доступном для конечного пользователя.

Shared (Разделяемой) - означает, что система осуществляет все требования защиты конфиденциальности (возможно до уравнения ячейки) и если, множественный доступ для записи необходим, обеспечивает блокировку модификаций на соответствующем уровне.

Multidimensional (Многомерной) - означает, что система должна обеспечить многомерное концептуальное представление данных, включая полную поддержку для иерархий и множественных иерархий. Многомерность являются ключевым критерием.

Information (Информации) - необходимая информация должна быть получена там, где она необходима.