Критерий Пирсона.

Суть подхода состоит в том, что сравниваются эмпирические(наблюдаемые) и теоретические (вычисл в предполож НР ) предположения справедливости гипотезы Н_о. (f=f(x₁,Q₁..Q_s))

Критерий Пирсона отвечает на вопрос случайно ли расхождение частот но не доказывает справедливость гипотезы . устанавливает ее согласие /несогласие при α

ШагиДля применения критерия Пирсона:

1) a)разбить область изменения случайной величины Х(СВ) на l интервалов: ∆1..∆l (l ≥8)

б) подсчитать количество попаданий СВ mi , i= 1..L в каждый ∆ mi≥7÷10 при этом предполагается что число неизвестных параметров S<=7 (обычно3)

2) на основе выбранных значений х₁...х_n строятся оценки неизвестных параметров Q*1..Q*s

3)вычитаем вероятность события, что значения случайной величины Х попадет в ∆i интервал.

 

 

4) задается уравнения значимости α и по таблицам для заданного числа степеней свободы находятся критические точки