XIX. п.3. Числовые характеристики

Вариационный ряд содержит достаточно полную информацию об изменчивости признака. Однако обилие числовых данных, с помощью которых он задается, усложняет их использование. В то же время на практике часто оказывается достаточным знание лишь сводных числовых характеристик выборочной совокупности. Рассмотрим наиболее часто используемые числовые характеристики вариационных рядов: среднюю арифметическую, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

Средняя арифметическая

Средние величины характеризуют значения признака, вокруг которого концентрируются наблюдения. Наиболее распространенной из средних величин является средняя арифметическая. Для ее расчета используют формулу:

, (14)

где – варианты, – соответствующие им частоты, – объем совокупности.

Если средняя арифметическая рассчитывается по всей генеральной совокупности в целом, то ее называют генеральной средней, а если по выборке – выборочной средней.

Если статистический материал представлен в виде интервального вариационного ряда, то при расчете выборочной средней сначала необходимо вычислить середины каждого интервала , которые рассчитываются по формуле: . Далее расчеты ведутся, как и для дискретного вариационного ряда, но в качестве вариантов используем .

Дисперсия и среднее квадратическое отклонение

Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и вычисляется по формуле:

. (15)

Дисперсия, рассчитанная для генеральной совокупности, называется генеральной дисперсией, а для выборки – выборочной дисперсией.

При вычислении выборочной дисперсии для интервальных вариационных рядов в качестве , как и при вычислении выборочной средней, используются середины соответствующих интервалов.

Иногда, особенно если дисперсию приходится рассчитывать «вручную», удобнее использовать другую формулу, которая легко получается из формулы (15) с помощью несложных математических преобразований:

. (16)

Среднее квадратическое отклонение представляет собой квадратный корень из дисперсии:

.

Среднее квадратическое отклонение (СКО) выражается в тех же единицах измерения, что и признак.