Вопросы к заданию 7

1. К какому классу методов решения систем линейных уравнений относится метод обращения матрицы коэффициентов при неизвестных?

2. Какие массивы данных и в каком порядке нужно перемножать для получения решения СЛУ по изучаемому методу?

3.Укажите порядок действий при выполнении операций с массивами для обращения матрицы и умножения двух матриц.

ЗАДАНИЕ 8. МЕТОД ЛАГРАНЖА ДЛЯ ИНТЕРПОЛИРОВАНИЯ ТАБЛИЧНЫХ ФУНКЦИЙ

 

8-1. Составить интерполяционный многочлен Лагранжа для таблицы исходных данных, состоящей из первых 3-х узловых точек в таблице заданий. Найти приближенные значения функции при заданных значениях аргумента и как значения найденного полинома Лагранжа. При решении системы линейных уравнений воспользоваться правилом Крамера. Проверить правильность построения полинома путем вычисления его значений в узловых точках и сравнения с исходными значениями в узлах таблицы .

8-2. Составить интерполяционный многочлен Лагранжа для заданной таблицы исходных данных, состоящей из 6 узловых точек в таблице заданий. Найти приближенные значения функции при заданных значениях аргумента и как значения найденного полинома Лагранжа. При решении системы линейных уравнений воспользоваться методом обращения матрицы коэффициентов при неизвестных. Проверить правильность построения полинома (значения полинома и табличной функции в узловых точках должны совпадать). Построить график исходной табличной функции, а также график полученного полинома по 15 точкам.

Таблица узловых точек и значения аргументов и для поиска приближенных значений функции представлены в таблице вариантов.

 

Вариант Исходные данные Значения аргументов
0,10 0,30 0,40 0,60 0,70 0,80 0,32
0,25 0,50 0,65 0,55 0,42 0,30 0,74
-2,00 -1,80 -1,70 -1,60 -1,40 -1,30 -1,93
5,10 4,00 3,20 3,90 4,80 6,10 -1,41
1,30 1,40 1,60 1,70 2,00 2,10 1,51
2,40 1,80 1,20 1,40 2,30 2,90 1,98
0,40 0,70 0,90 1,10 1,40 1,60 0,63
0,15 0,83 1,65 1,52 0,90 0,31 1,12
2,00 2,50 2,70 2,90 3,20 3,40 2,67
-0,11 -0,81 -1,05 -0,90 -0,23 -0,05 2,99
-0,50 -0,30 -0,20 0,10 0,40 0,80 -0,41
2,30 1,20 1,05 0,90 1,20 2,10 0,17
1,10 2,00 2,50 2,90 3,50 4,00 2,75
0,32 0,05 -0,10 -0,12 0,12 0,27 3,62
0,30 0,50 0,80 0,90 1,20 1,40 0,41
1,10 0,60 0,40 0,38 0,65 0,90 1,13
-0,40 -0,10 0,10 0,20 0,50 0,70 -0,24
1,30 3,50 4,20 4,00 2,80 1,60 0,16
1,20 1,40 1,50 1,60 1,80 2,10 1,33
0,90 3,30 4,10 3,90 2,80 1,10 1,73
-0,90 -0,80 -0,50 -0,40 -0,20 -0,10 -0,62
0,15 0,61 1,20 1,10 0,70 0,22 -0,35
-1,00 -0,80 -0,70 -0,40 -0,30 -0,20 -0,54
1,40 0,90 0,65 0,51 0,78 1,30 -0,27
0,20 0,30 0,50 0,70 0,90 1,20 0,47
-2,10 -0,50 1,15 1,30 -0,60 -2,70 0,86
2,20 2,50 2,60 2,80 3,10 3,20 2,39
1,70 0,80 0,52 0,30 0,91 1,50 3,16
-0,30 -0,10 0,20 0,30 0,70 0,90 -0,23
-2,10 1,30 3,00 2,40 -2,30 -8,00 0,55
1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 2,31
2,00 4,90 7,90 11,10 14,10 17,00 4,78
0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,26
3,02 2,81 2,57 2,39 2,18 1,99 0,45
1,00 4,00 9,00 16,00 25,00 27,00 6,71
0,10 3,00 8,10 14,90 23,90 31,40 20,18
7,00 8,00 9,00 10,00 11,00 12,00 7,23
3,10 4,90 5,30 5,80 6,10 6,40 9,49
0,78 1,56 2,34 3,12 3,81 4,02 0,96
2,50 1,20 1,12 2,25 4,28 6,31 2,81
-3,00 -2,00 -1,00 0,00 1,00 2,00 -0,85
-0,71 -0,01 0,51 0,82 0,88 0,81 0,23
0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,33
2,49 2,31 2,13 1,87 1,71 1,80 0,57
-1,30 -0,50 0,00 0,40 1,00 1,70 -0,41
2,60 1,30 0,90 1,20 2,00 4,00 1,21
-1,00 -0,40 0,20 0,40 0,80 1,00 0,14
0,40 0,70 1,20 1,50 2,20 2,27 0,53
1,00 1,50 2,00 3,00 3,50 4,00 1,29
0,20 0,50 1,10 2,20 2,90 3,10 3,41
-0,20 0,50 1,00 1,20 1,50 2,00 0,97
-0,30 0,60 0,90 1,10 1,40 0,80 1,34
2,50 2,90 3,30 4,00 4,50 5,00 2,86
0,50 -0,10 -0,30 -0,80 -0,40 0,10 4,11
0,50 0,70 1,00 1,20 1,60 2,00 0,88
2,00 2,40 3,00 3,40 4,30 5,20 1,31
0,45 0,49 0,54 0,65 0,70 0,75 0,51
1,99 2,09 2,23 2,57 2,74 2,92 0,68
3,45 3,50 3,55 3,60 3,65 3,70 3,49
20,11 10,2 4,56 0,97 3,67 6,80 3,62
3,80 4,00 4,20 4,40 4,60 4,80 4,22
6,50 6,90 7,02 7,35 7,80 8,10 4,67
1,00 1,80 2,60 3,20 4,00 4,80 1,81
31,20 28,30 24,40 19,80 15,50 9,25 4,12
0,10 0,60 1,10 1,60 2,10 2,60 0,73
0,70 1,77 3,88 4,99 6,50 10,3 2,14
3,45 3,50 3,55 3,60 3,65 3,70 3,51
2,01 2,19 2,38 2,89 3,90 3,80 3,67
0,00 0,20 0,41 0,58 0,70 0,82 0,36
1,00 0,98 0,92 0,83 0,79 0,68 0,69