Пример 12.

Определить наличие автокорреляции с помощью критерия Дарбина-Уотсона.

1,31	1,12	¾0,28
2,21	¾0,36	¾0,3	¾0,015	0,0002
1,37	1,41	¾0,17	0,133	0,018
1,87	0,79	0,3	0,464	0,215
1,53	0,87	¾0,18	¾0,473	0,22
2,14	¾0,11	¾0,16	0,013	0,0002
2,26	0,1	0,24	0,406	0,164
1,31	1,63	0,23	¾0,016	0,0003
1,76	¾0,07	¾0,74	¾0,967	0,936
1,28	0,93	¾0,52	0,219	0,048
1,88	0,44	¾0,04	0,487	0,237
1,46	1,24	0,08	0,116	0,014
2,22	0,09	0,17	0,087	0,008
1,75	0,77	0,08	¾0,085	0,007
1,29	1,64	0,20	0,121	0,015
1,99	0,54	0,24	0,04	0,002
2,27	¾0,3	¾0,14	¾0,384	0,148
1,29	1,43	¾0,006	0,135	0,018
2,28	¾0,07	0,11	0,112	0,012
1,84	0,58	0,04	¾0,066	0,004
2,05	0,22	0,02	¾0,018	0,0003
2,17	0,11	0,11	0,085	0,007
1,98	0,25	¾0,06	¾0,169	0,029
1,28		0,55	0,61	0,373
1,29	1,67	0,23	¾0,314	0,098
				2,577

С помощью пакета анализа находим остатки и заполняем таблицу до конца.

Вычисляем статистику .

По таблице распределения Дарбина-Уотсона (см. приложение) находим и , так как в нашем случае n = 25 ¾ число наблюдений, m = 1 ¾ число объясняющих факторов (приложении число объясняющих факторов обозначено буквой p).

Проверяем, в какой интервал попали наши значения:

в нашем случае это неравенство имеет вид , неравенство выполняется. Следовательно, гипотеза об отсутствии автокорреляции остатков не может быть ни принята, ни отвергнута.