Анализ сезонности продажи мяса методом У. Персонса

 

Кварталы   Медианные значения из цепных отношений Преобразо-ванные медианные значения Сезонные колебания (не выравненные) Сезонная волна в среднем за шесть лет
А          
I   100,78   100,00   100,00   110,2  
II   84,06   84,06   81,62   90,0  
III   99,45   83,60   78,88   86,9  
IV   133,54   111,64   102,45   112,9  
Итого по кварталам                  
417,83   379,30   362,95   400,00  
В среднем   104,46   94,83   90,74   100,00  

 

Исправление погрешности по методу У. Персонса (+12,51%) основано на предположении развития ряда динамики по формуле сложных процентов.

Величина ошибки характеризуется ежеквартальным увеличением (уменьшением), вызванным общей тенденцией. Если первоначальный уровень ряда обозначить у1, а конечный у2, то ежеквартальная поправка исчисляется по следующей формуле:

В нашем примере она составит . По методу У.Персонса для исключения общей тенденции, т.е. для того чтобы выразить только сезонные колебания, необходимо преобразованные медианные значения уменьшить в следующих отношениях: для второго квартала ; для третьего - ; для четвертого квартала -

Таким образом исчислены сезонные колебания в чистом виде. Но средняя сезонных колебаний равна 90,7%, а по выправленной сезонной волне должна быть равной 100. Принимая (90,74) сред­нюю арифметическую из исправленных сезонных колебаний за 100,0, определяем непосредственно сезонную волну для I кв.: ; для II кв.: ; для III кв.: ; для IV кв.: .

Сезонная волна, исчисленная методом У. Персонса, более правильна, здесь из цепных отношений исчисляются медианные значе­ния, а не средние арифметические, а при исчислении, как и медиан­ных значений, резкие случайные отклонения не сказываются на се­зонной волне, они не принимаются в расчет. Однако исключение общей тенденции по этому методу производится по сложным про­центам, в действительности же не всегда имеет место такое разви­тие. Изменение общей тенденции ряда динамики может иметь са­мые различные формы. Поэтому правильнее при анализе сезонности явлений, в которых наблюдается тенденция увеличения (или сниже­ния), прежде всего установить форму связи между изменениями времени и уровнями явления, определить общую тенденцию разви­тия явления, исключить ее, а потом уже исчислить показатели се­зонности и производить их анализ.