Модель парной регрессии

 

Простые парные линейные регрессионные модели устанавливают линейную зависимость между двумя переменными, например: затратами на отпуск и составом семьи; затратами на рекламу и объёмом выпускаемой продукции; затратами на проживание и валовым национальным продуктом (ВНП); изменением ВНП во времени и т.д.

При этом одна из переменных считается зависимой переменной (x) и рассматривается как функция независимой переменной (y).

В общем виде модель парной регрессии можно записать следующим образом:

y = b₀ + b₁x + e, (6)

где y – вектор наблюдений за зависимой переменной,

;

x – вектор наблюдений за независимой переменной,

;

b₀, b_i – неизвестные параметры регрессионной модели;

e – вектор случайных величин (ошибок),

.

Регрессионная модель называется линейной, если она линейна по своим параметрам.