Й учебный вопрос. Структура лага, выбор модели с распределенным лагом.

Текущее и лаговые значения факторной переменной оказы­вают различное по силе воздействие на результативную перемен­ную модели. Количественно сила связи между результатом и зна­чениями факторной переменной, относящимися к различным моментам времени, измеряется с помощью коэффициентов рег­рессии при факторных переменных. Если построить график за­висимости этих коэффициентов от величины лага, можно полу­чить графическое изображение структуры лага, или распределе­ния во времени воздействия факторной переменной на результат (рис. 7.1). Структура лага может быть различной. На рис. 7.1 представлены основные ее формы.

Если с ростом величины лага коэффициенты при лаговых значениях переменной убывают во времени, то имеет место ли­нейная (ее еще называют треугольной — рис. 7.1 а)) или геомет­рическая структура лага (рис. 7.1 б)). Если лаговые воздействия фактора на результат не имеют тенденцию к убыванию во време­ни, то имеет место один из вариантов, показанных на рис. 7.1 в) – е) Структуру лага, изображенную на рис. 7.1 в), называют «перевернутой» V-образной структурой. Основная ее особенность — симметричность лаговых воздействий относительно некоторого среднего лага, который характеризуется наиболее сильным воздействием фактора на результат., Графики, представленные на рис. 7.1 г), д) и е) свидетельствуют о полиномиальной лага.

Аналогичным образом графический анализ структуры лага можно проводить и с помощью относительных коэффициентов регрессии β_j. Основная трудность в выявлении структуры лага со­стоит в том, как получить значения параметров (или ). Выше уже отмечалось, что обычный МНК редко бывает полезным в этих целях. Поэтому в большинстве случаев предположения о структуре лага основаны на общих положениях экономической теории, на исследованиях взаимосвязи показателей либо на ре­зультатах проведенных ранее эмпирических исследований или иной априорной информации.