ДЗ Системы искуственного интелекта

Выучить составные сети

 

На рис. 3 приведен пример поэтапного конструирования трехслойной сигмоидной сети.

 

Составные элементы. Название «составные элементы» противоречит определению элементов. Это противоречие объясняется соображениями удобства работы. Введение составных элементов упрощает конструирование нейронных сетей. Как правило, составные элементы являются каскадами простых элементов. В ряде работ интенсивно используются сети, нейроны которых содержат нелинейные входные сумматоры. Под нелинейным входным сумматором, чаще всего понимают квадратичные сумматоры – сумматоры, вычисляющие взвешенную сумму всех попарных произведений входных сигналов нейрона. Отличие сетей с квадратичными сумматорами заключается только в использовании этих сумматоров.

 

=================на всякий случай продолжение================

 

На рис. 4 представлены схемы и обозначения для нескольких составных элементов. При составлении сети с квадратичными сумматорами из простых элементов на пользователя ложится большой объем работ по проведению связей и организации вычисления попарных произведений.

Кроме того, схема с использованием обозначений квадратичных сумматоров понятнее и содержит ту же информацию. Кроме того, пользователь может изменить тип сумматоров уже сконструированной сети, указав замену одного типа сумматора на другой. Легко показать, что неоднородные сумматоры (рис. 4) обеспечивают большую гибкость в работе.

Функционирование сети. Прежде всего, необходимо разделить процессы обучения и использования нейронной сети. При использовании обученной сети происходит только решение сетью определенной задачи. При этом обучаемые параметры сети остаются неизменными. Этот режим