Экзаменационный билет № 20
1. Классификация уравнений с частными производными 2-го порядка. Приведение уравнений с постоянными коэффициентами к каноническому виду.
2. Неравенство Чебышёва (с доказательством).
3. Найти потенциал в центре квадрата со стороной
, если на трёх сторонах квадрата потенциал равен нулю, а на четвертой стороне задается формулой
.
4. Масса пойманной рыбы подчинена нормальному закону с параметрами
г,
г. Найти вероятность того, что масса пойманной рыбы будет от 300 г до 425 г.
1. Для уравнения второго порядка от двух независимых переменных

принята такая классификация:
- если в некоторой области
, то уравнение называется гиперболическим в
;
- если
в области
, то уравнение называется эллиптическим в
;
- если
во всех точках области
, то уравнение называется параболическим в
.
В каждом классе уравнений есть простейшие уравнения, которые называются каноническими.
Уравнения
, 
называют соответственно первой и второй каноническими формами гиперболического уравнения.
Уравнение

называется канонической формой эллиптического уравнения.
Уравнение

называется канонической формой параболического уравнения.
Дифференциальные уравнения

или
(если
)
называются дифференциальными уравнениями характеристик.
Если в уравнении постоянные коэффициенты, т.е. для уравнения
,
решением уравнений характеристик есть

Если уравнение гиперболического типа (
), то с помощью замены переменных
, 
уравнение сводится к первой канонической форме.
Для уравнения эллиптического типа (
) к канонической форме сводит замена
,
.
Для уравнения параболического типа (
) к канонической форме сводит замена
,
.
2. Для любой случайной величины
и любого положительного числа
справедливо неравенство Чебышева
.
Доказательство проведем для случая, когда
– непрерывная случайная величина. Пусть
– плотность случайной величины
, а
, тогда


,
так как события
и
несовместны.
Итак,
,
то есть
.
Неравенство Чебышева доказано.
Для дискретных случайных величин неравенство Чебышева доказывается аналогично (вместо интегралов будут суммы рядов).
Следствие. Поскольку
, то
.
3. Если
– искомый потенциал, то он является решением задачи
при
,
,
,
.
Для решения краевой задачи воспользуемся методом Фурье. Нетривиальные решения уравнения Лапласа
будем искать в виде
. Подставляем в уравнение и разделяем переменные:
,
,
:
,
,
,
.
Тогда функции
и
являются соответственно решениями уравнений
,
.
Из краевых условий
получаем краевые условия для функции
:
,
, значит,
,
. Таким образом, для определения
и
получаем задачу Штурма-Лиувилля
:
,
,
.
Поскольку
, то общее решение уравнения
имеет вид
.
Из краевого условия
получаем:
, т.е.
. Из краевого условия
получаем:
. Поскольку
, то
и равенство
возможно тогда и только тогда, когда
, откуда получаем
,
, т.е.
,
. Тогда получим
,
. Таким образом, получили решение задачи Штурма-Лиувилля:
Собственные значения
,
;
Собственные функции
,
.
Теперь при каждом
решаем уравнение для
:
:
,
.
Общее решение этого уравнения имеет вид
.
Тогда
.
Краевые условия
,
дают:
:

;
;
,
;
:

,
.
Итак, для определения
,
,
, получили системы

Решая их, получим
,
,
,
,
.
Тогда

,
,
.
Окончательно, потенциал равен
.
Значение потенциала в центре квадрата со стороной
, т.е. в точке
,
, равно
.
4. Для расчета вероятностей попадания нормальной случайной величины
с математическим ожиданием
и среднеквадратическим отклонением
в промежуток
используется формула
,
где
, причем
– нечетная функция:
.
Пусть случайная величина
– масса пойманной рыбы. При
г,
г получим

.