Экзаменационный билет № 20
1. Классификация уравнений с частными производными 2-го порядка. Приведение уравнений с постоянными коэффициентами к каноническому виду.
2. Неравенство Чебышёва (с доказательством).
3. Найти потенциал в центре квадрата со стороной , если на трёх сторонах квадрата потенциал равен нулю, а на четвертой стороне задается формулой
.
4. Масса пойманной рыбы подчинена нормальному закону с параметрами г, г. Найти вероятность того, что масса пойманной рыбы будет от 300 г до 425 г.
1. Для уравнения второго порядка от двух независимых переменных
принята такая классификация:
- если в некоторой области , то уравнение называется гиперболическим в ;
- если в области , то уравнение называется эллиптическим в ;
- если во всех точках области , то уравнение называется параболическим в .
В каждом классе уравнений есть простейшие уравнения, которые называются каноническими.
Уравнения
,
называют соответственно первой и второй каноническими формами гиперболического уравнения.
Уравнение
называется канонической формой эллиптического уравнения.
Уравнение
называется канонической формой параболического уравнения.
Дифференциальные уравнения
или
(если )
называются дифференциальными уравнениями характеристик.
Если в уравнении постоянные коэффициенты, т.е. для уравнения
,
решением уравнений характеристик есть
Если уравнение гиперболического типа ( ), то с помощью замены переменных
,
уравнение сводится к первой канонической форме.
Для уравнения эллиптического типа ( ) к канонической форме сводит замена
, .
Для уравнения параболического типа ( ) к канонической форме сводит замена
, .
2. Для любой случайной величины и любого положительного числа справедливо неравенство Чебышева
.
Доказательство проведем для случая, когда – непрерывная случайная величина. Пусть – плотность случайной величины , а , тогда
,
так как события и несовместны.
Итак,
,
то есть
.
Неравенство Чебышева доказано.
Для дискретных случайных величин неравенство Чебышева доказывается аналогично (вместо интегралов будут суммы рядов).
Следствие. Поскольку , то
.
3. Если – искомый потенциал, то он является решением задачи
при , ,
, .
Для решения краевой задачи воспользуемся методом Фурье. Нетривиальные решения уравнения Лапласа будем искать в виде . Подставляем в уравнение и разделяем переменные:
, ,
: ,
, , .
Тогда функции и являются соответственно решениями уравнений
, .
Из краевых условий получаем краевые условия для функции : , , значит, , . Таким образом, для определения и получаем задачу Штурма-Лиувилля
: ,
, .
Поскольку , то общее решение уравнения имеет вид
.
Из краевого условия получаем: , т.е. . Из краевого условия получаем: . Поскольку , то и равенство возможно тогда и только тогда, когда , откуда получаем , , т.е. , . Тогда получим , . Таким образом, получили решение задачи Штурма-Лиувилля:
Собственные значения , ;
Собственные функции , .
Теперь при каждом решаем уравнение для :
: , .
Общее решение этого уравнения имеет вид
.
Тогда
.
Краевые условия , дают:
:
; ; , ;
:
, .
Итак, для определения , , , получили системы
Решая их, получим
, ,
, , .
Тогда
,
, .
Окончательно, потенциал равен
.
Значение потенциала в центре квадрата со стороной , т.е. в точке , , равно
.
4. Для расчета вероятностей попадания нормальной случайной величины с математическим ожиданием и среднеквадратическим отклонением в промежуток используется формула
,
где , причем – нечетная функция: .
Пусть случайная величина – масса пойманной рыбы. При г, г получим
.