Выборочное наблюдение

7.1 Отметьте правильное определение выборочного наблюдения:

а) наблюдение, при котором характеристика всей совокупности единиц дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке;

б) наблюдения, которые проводятся не постоянно, а через определенные промежутки времени, либо единовременно;

в) наблюдение, которое проводят систематически, постоянно охватывая факты по мере их возникновения.

7.2 Часть единиц совокупности, которая подвергается выборочному обследованию, называют:

а) выборочной совокупностью;

б) генеральной совокупностью;

в) случайной совокупностью.

7.3 Неточности, возникающие вследствие нарушения принципов проведения выборочного наблюдения – это:

а) случайные ошибки репрезентативности;

б) систематические ошибки репрезентативности;

в) преднамеренные ошибки репрезентативности;

г) непреднамеренные ошибки репрезентативности.

7.4 Погрешности, возникающие вследствие того, что выборочная совокупность не воспроизводит в точности размеры показателей генеральной совокупности – это:

а) ошибки репрезентативности;

б) ошибки регистрации;

в) арифметические ошибки;

г) логические ошибки.

7.5 Возможное отклонение показателей выборочной совокупности от показателей генеральной совокупности измеряют:

а) средним квадратическим отклонением;

б) дисперсией;

в) ошибкой выборки.

7.6 Случайный отбор из генеральной совокупности равновеликих групп (гнезд) является выборкой:

а) случайной;

б) типической;

в) серийной.

7.7 Предельная ошибка выборки 1 %. Среднее квадратическое отклонение – 5 %. Определить численность выборки при вероятности 0,954.

а) 100 единиц;

б) 200 единиц;

в) 80 единиц.

7.8 Предельная ошибка выборки 2 %. Дисперсия – 25. Определить численность выборки при вероятности 0,997.

а) 25 единиц;

б) 56 единиц;

в) 112 единиц.

7.9 Сколько изделий нужно обследовать при повторном отборе для определения доли нестандартной продукции с точностью 2 % при вероятности 0,954? Доля нестандартной продукции по данным пробного обследования составляет приблизительно 10 %.

а) 900; б) 439; в) 81; г) 18.

7.10 Изготовлено изделий 1600 единиц. Проверено 25 % изделий, из них 16 оказались бракованными. Какова доля бракованных изделий во всей партии:

а) от 2 до 6%;

б) от 1 до 7%.

7.11 По данным выборочного обследования продолжительности телефонных разговоров по городской телефонной сети (100 наблюдений) установили, что средняя продолжительность телефонного разговора – 4 мин. при среднем квадратическом отклонении 2 мин. С вероятностью 0,954 определите продол-жительности телефонного разговоров.

а) от 3,6 до 4,4 минут;

б) от 4,0 до 4,4 минут;

в) от 0,4 до 4,4 минут.

7.12 Размер ошибки выборки зависит от:

а) численности совокупности;

б) вариации признака в генеральной совокупности;

в) доли выборки.

7.13 Как изменится численность выборки, если ошибка выборочного наблюдения уменьшится в 2 раза?

а) уменьшится в 2 раза;

б) возрастет в 2 раза;

в) увеличится в 4 раза;

г) не изменится.

7.14 Предельная ошибка случайной повторной выборки составила 6 ед. Как изменить объем выборки, чтобы уменьшить величину предельной ошибки в два раза?

а) увеличить в 4 раза;

б) уменьшить в 4 раза;

в) уменьшить в 2 раза.

7.15 Отобрано 100 проб. Средняя влажность в выборочной совокупности 15 %. Среднее квадратическое отклонение 10 %. Предельная ошибка выборки 1,5 %. Определить вероятность:

а) 0,954;

б) 0,683;

в) 0,997.

7.16 С какой вероятностью можно утверждать, что предельная ошибка при определении роста цен в настоящем периоде не превысит 40 %, при среднем квадратическом отклонении 200 % по 100 наиболее необходимым товарам и услугам.

а) 2,00; б) 1,96; в) 1,50.

7.17 С какой вероятностью можно утверждать, что предельная ошибка доли при определении и доли женского труда на предприятии не превысит 13 %, если из 100 обследованных человек 75 человек – женщины.

а) 3,00; б) 2,00; в) 1,96.

7.18 Средний доход 100 обследованных жителей 700 рублей. С какой вероятностью можно утверждать, что средний доход населения не превысит 760 рублей, при среднем квадратическом отклонении 200 рублей.

а) 2,00; б) 3,00; в) 1,96.

7.19 С какой вероятностью можно утверждать, что средняя продолжительность разговора жителей города не отклонится от продолжительности разговора 100 обследованных человек более чем на 5 минут, при среднем квадратическом отклонении 25 минут.

а) 2,00; б) 1,50; в) 1,96.