МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
1) Дано статистическое распределение выборки: в первой строке указаны выборочные варианты хi , а во второй строке – соответственные частоты ni количественного признака Х). Требуется найти:
1. Методом произведений: а) выборочную среднюю; б) выборочное среднее квадратическое отклонение;
2. Доверительные интервалы для оценки неизвестного математического ожидания а с заданной надежностью g=0,95.
3. Пользуясь критерием Пирсона, при уровне значимости a=0,05, установить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности с данными выборки объема n=100:
1.1)
хi | |||||||
ni |
1.2)
хi | 10,6 | 15,6 | 20,6 | 25,6 | 30,6 | 35,6 | 40,6 |
ni |
1.3)
хi | |||||||
ni |
1.4)
хi | 12,4 | 16,4 | 20,4 | 24,4 | 28,4 | 32,4 | 36,4 |
ni |
1.5)
хi | |||||||
ni |
1.6)
хi | |||||||
ni |
1.7)
хi | 10,2 | 10,9 | 11,6 | 12,3 | 13,7 | 14,4 | |
ni |
1.8)
хi | 11,5 | 12,5 | 13,5 | 14,5 | |||
ni |
1.9)
хi | |||||||
ni |
1.10)
хi | |||||||
ni |
1.11)
хi | 12,5 | 13,5 | 14,5 | 15,5 | |||
ni |
1.12)
хi | |||||||
ni |
2. Найти по данной корреляционной таблице:
а) выборочное уравнение прямой регрессии Y на Х;
б) выборочное корреляционное отношение YX
2.1)
Y | X | ny | |||||
-3 | -2 | -1 | |||||
-2 | - | - | - | - | |||
-1 | - | - | - | - | |||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
nx | n=100 |
2.2)
Y | X | ny | |||||
-3 | -2 | -1 | |||||
-2 | - | - | - | - | |||
-1 | - | - | - | - | |||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
nx | n=100 |
2.3)
Y | X | ny | |||||
-3 | -2 | -1 | |||||
-2 | - | - | - | - | |||
-1 | - | - | - | - | |||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
nx | n=100 |
2.4)
Y | X | ny | |||||
-3 | -2 | -1 | |||||
-2 | - | - | - | - | |||
-1 | - | - | - | - | |||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
nx | n=100 |
2.5)
Y | X | ny | |||||
-3 | -2 | -1 | |||||
-2 | - | - | - | - | |||
-1 | - | - | - | - | |||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
nx | n=100 |
2.6)
Y | X | ny | |||||
-3 | -2 | -1 | |||||
-2 | - | - | - | - | |||
-1 | - | - | - | - | |||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
nx | n=100 |
2.7)
Y | X | ny | |||||
-3 | -2 | -1 | |||||
-2 | - | - | - | - | |||
-1 | - | - | - | - | |||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
nx | n=100 |
2.8)
Y | X | ny | |||||
-3 | -2 | -1 | |||||
-2 | - | - | - | - | |||
-1 | - | - | - | - | |||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
nx | n=100 |
2.9)
Y | X | ny | |||||
-3 | -2 | -1 | |||||
-2 | - | - | - | - | |||
-1 | - | - | - | - | |||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
nx | n=100 |
2.10)
Y | X | ny | |||||
-3 | -2 | -1 | |||||
-2 | - | - | - | - | |||
-1 | - | - | - | - | |||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
- | - | - | |||||
nx | n=100 |