Автоматизация анализа капитала ПАО «Севастопольский завод напитков»

 

Автоматизация повышает эффективность аналитической работы, поскольку сокращаются сроки проведения анализа, более полно охватывается влияние факторов на результаты хозяйственной деятельности, заменяются упрощенные расчеты точными вычислениями, становится возможным решение многомерных задач анализа. Также применение компьютерной техники повышает производительность труда экономиста, бухгалтера за счет децентрализации процесса автоматизированной обработки экономической информации, использование преимуществ электронной обработки информации.

Наиболее часто для автоматизации используются электронные таблицы. Электронная таблица - компьютерный эквивалент обычной таблицы. В клетках (ячейках) таблицы записаны данные различных типов: тексты, даты, формулы, числа. Для управления электронной таблицей используется специальный комплекс программ - табличный процессор. Главное достоинство электронной таблицы - это возможность мгновенного пересчета всех данных, связанных формульными зависимостями при изменении значения любого операнда [12, с. 45].

Наиболее популярной электронной таблицей является Мiсrosоft Excel.

Программа MS Excel допускает вложение функций, то есть в качестве параметра одной функции может быть указано значение другой функции. Электронные таблицы MS Excel часто используют для ведения простейших баз данных. Возможности таких баз заметно меньше, чем у баз данных, разработанных в программе Access, но многие предпочитают не тратить время на ос­воение новой системы, а использовать подручные средства.

В таблице MS Excel расчет коэффициентов по исходным данным может производиться с помощью создания пользовательской функции или присвоением нужных формул непосредственно в аналитической таблице. Для создания пользовательской функции определенному показателю и использованным в его расчете показателям присваиваются имена и задают формулу в виде «Модуля». В конце каждого анализируемого периода в необходимые формулы вводятся исходные данные и рассчитанные показатели можно сравнивать в динамике, воспользовавшись формулой в заданной ячейке таблицы. Описанный способ задания формул рекомендуется применять для сложных, громоздких формул со многими параметрами.

Для автоматизации корреляционно-регрессионного анализа целесообразно также использовать программу Excel.

Рассмотрим пример автоматизации корреляционно-регрессионный анализа зависимости рассмотренного в п.2.4.

Построим линейную модель множественной регрессии для R. Эмпирические коэффициенты регрессии а0, а1, а2 целесообразно определять с помощью инструмента Регрессия надстройки Анализ данных табличного процессора MS Excel.

Алгоритм определения коэффициентов состоит в следующем: Вводим исходные данные в табличный процессор MS Excel ® Вызываем надстройку Анализ данных. ® (рис. К.1). Выбираем инструмент анализа Регрессия, Заполняем соответствующие позиции окна Регрессия (рис.К.2). Нажимаем кнопку ОК окна Регрессия и получаем протокол решения задачи (рис. И.4).

Таким образом, применяя электронные таблицы при стандартном приеме принятия решений, а не вручную можно сэкономить время и снизить трудоемкость работ. Это позволит проводить подобный анализ чаще, расширить имеющиеся аналитические возможности экономического отдела, усилить контроль над всеми стадиями процесса обработки учетной и оперативной информации, и, в конечном итоге, комплексная автоматизация учета и анализа ускорит процесс принятия управленческих решений.