АНАЛОГОВЫЙ И ДИСКРЕТНЫЙ СПОСОБЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ И ЗВУКА

Человек способен воспринимать и хранить информацию в форме образов (зрительных, звуковых, осязательных, вкусовых и обонятельных). Зрительные образы могут быть сохранены в виде изображений, а звуковые зафиксированы на пластинках, магнитных лентах, лазерных дисках и т.д. Информация, в том числе графическая и звуковая, может быть представлена в аналоговой и дискретной форме. При аналоговом представлении информации физическая величина может принимать бесконечное множество значений. При дискретном представлении информации физическая величина может принимать конечное множество значений, при этом она изменяется скачкообразно. Преобразование графической и звуковой информации из аналоговой формы в дискретную производится путем дискретизации, т.е. разбиения непрерывного графического изображения или непрерывного (аналогового) звукового сигнала на отдельные элементы. В процессе дискретизации производится кодирование, т.е. присвоение каждому элементу конкретного значения в форме кода.

Адекватность информации может выражаться в трех формах: семантической, синтаксической, прагматической.

1. • Синтаксическая адекватность. Она отображает формально-структурные характеристики информации и не затрагивает ее смыслового содержания. Эта форма способствует восприятию внешних структурных характеристик, т.е. синтаксической стороны информации.

2. • Семантическая (смысловая) адекватность. Эта форма определяет степень соответствия образа объекта и самого объекта. Семантический аспект предполагает учет смыслового содержания информации.

3. • Прагматическая (потребительская) адекватность. Она отражает отношение информации и ее потребителя, соответствие информации цели управления, которая на ее основе реализуется. Эта форма адекватности непосредственно связана с практическим использованием информации, с соответствием ее целевой функции деятельности системы.

Качество информации определяется такими показателями, как репрезентативность, содержательность, достаточность, доступность, актуальность, своевременность, точность, достоверность, устойчивость.

Репрезентативность информации связана с правильностью ее отбора и формирования в целях адекватного отражения свойств объекта.
Важнейшее значение здесь имеют:

1. • правильность концепции, на базе которой сформулировано исходное понятие;

2. • обоснованность отбора существенных признаков и связей отображаемого явления.

Нарушение репрезентативности информации приводит нередко к существенным ее погрешностям.
Содержательность информации отражает семантическую емкость, равную отношению количества семантической информации в сообщении к объему обрабатываемых данных.

С увеличением содержательности информации растет семантическая пропускная способность информационной системы, так как для получения одних и тех же сведений требуется преобразовать меньший объем данных.
Наряду с коэффициентом содержательности С, отражающим семантический аспект, можно использовать и коэффициент информативности, характеризующийся отношением
Достаточность (полнота) информации означает, что она содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного решения состав (набор показателей). Понятие полноты информации связано с ее смысловым содержанием (семантикой) и праг-матикой. Как неполная, т.е. недостаточная для принятия правильного решения, так и избыточная информация снижает эффективность принимаемых пользователем решений.

Доступность информации восприятию пользователя обеспечивается выполнением соответствующих процедур ее получения и преобразования. Например, в информационной системе информация преобразовывается к доступной и удобной для восприятия пользователя форме. Это достигается, в частности, и путем согласования ее семантической формы с тезаурусом пользователя.
Актуальность информации определяется степенью сохранения ценности информации для управления в момент ее использования и зависит от динамики изменения ее характеристик и от интервала времени, прошедшего с момента возникновения данной информации.
Своевременность информации означает ее поступление не позже заранее назначенного момента времени, согласованного с временем решения поставленной задачи.

Точность информации определяется степенью близости получаемой информации к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т.п. Для информации, отображаемой цифровым кодом, известны четыре классификационных понятия точности:

1. • формальная точность, измеряемая значением единицы младшего разряда числа;

2. • реальная точность, определяемая значением единицы последнего разряда числа, верность которого гарантируется;

3. • максимальная точность, которую можно получить в конкретных условиях функционирования системы;

4. • необходимая точность, определяемая функциональным назначением показателя.

Достоверность информации определяется ее свойством отражать реально существующие объекты с необходимой точностью. Измеряется достоверность информации доверительной вероятностью необходимой точности, т.е. вероятностью того, что отображаемое информацией значение параметра отличается от истинного значения этого параметра в пределах необходимой точности.
Устойчивость информации отражает ее способность реагировать на изменения исходных данных без нарушения необходимой точности. Устойчивость информации, как и репрезентативность, обусловлена выбранной методикой ее отбора и формирования.

 

В ЭВМ применяются две формы представления чисел: с фиксированной (ффт) и плавающей (фпт) точкой. В случае ффт положение точки фиксируется в определенном месте относительно разрядов числа, как правило, перед старшим или после младшего; в первом случае представляются числа N<1, во втором - только целые числа.

По традиции нумерация бинарных разрядов (битов) в ЭВМ общего назначения ведется слева направо. Знаковый разряд является, как правило, крайним слева. В случае использования прямого кода диапазон представления чисел составляет 1N 2 -1; дополнительный код позволяет использовать числа в диапазоне -2 N2 -1, что при n=32 примерно соответствует диапазону десятичных целых чисел 1N 10. Для других рассмотренных кодов установление диапазонов представимости чисел оставляем читателю. В настоящее время форма фиксации точки перед старшим разрядом используется для представления целых чисел с фиксацией точки после младшего разряда. Если точка фиксируется справа от младшего разряда, то регистром целых чисел со знаком можно представлять нуль, положительные и отрицательные целые бинарные числа. В зависимости от модели ЭВМ используются два формата ффт представления целых чисел: со знаком и без; в последнем случае все разряды регистра служат для представления модуля числа. Форматы чисел с ффт используются в качестве основных только в ограниченных по возможностям ЭВМ, ориентированных на работу в системах передачи данных, управлении технологическими процессами и работы в режиме реального времени. Остальные типы ЭВМ используют эти форматы, главным образом, для работы с целыми числами.

В ЭВМ общего (универсального) назначения основной является форма представления чисел с плавающей точкой (фпт), не требующая масштабирования данных. Но и в таких ЭВМ часто используется рассмотренная выше ффт, ибо операции с целыми числами в таких форматах выполняются быстрее; сюда же относятся и операции индексной арифметики над кодами адресов (обеспечение адресации). В общем случае представление N-числа в фпт имеет следующий вид: N=AM, где M - мантисса; А - основание характеристики и р - ее порядок. Как правило, величина Ар представляет целую степень двух. Мантисса (М; является дробью со знаком) и порядок (р; целое со знаком) представляются в А-с. с. в соответствующей бинарно-кодированной форме. Знак N-числа совпадает со знаком М-мантиссы; р-порядок определяет положение точки в представлении N-числа.

В таком формате, как правило, крайний левый бит определяет знак мантиссы, следующая за ним группа битов - порядок со знаком и остальные биты - модуль мантиссы. Действия над числами в фпт требуют выполнения операций как над мантиссой, так и над порядком (вычитание, сложение, сравнение и др). Для упрощения операций над порядками их представляют в смещенном коде, что позволяет работать с порядками, как с целыми без знака. Это достигается представлением р-порядка в виде р =р+2 , где к - число битов, отводимых под р; смещенный порядок (р всегда положителен).

Так как под мантиссу отводится фиксированное число битов, то для получения максимальной точности используются нормализованные числа, для которых выполняется условие А М<1. В некоторых ЭВМ используется другое условие нормализации - 1М<="" p="">

Кодирование символьной информации осуществляется на основе двоичных кодов, первоначально для нужд телеграфной связи. Этот двоичный код называется ASCII (American Standard Code for Information Interchange). Оба эти кода совпадают по первым 128 позициям. Это фактически есть неизменяемая часть любого кода для ЭВМ.

Коды от 128 до 255 - для национальных алфавитов и специальных символов. Поскольку между символьными величинами и их двоичными кодами существует взаимнооднозначное соответствие, то над символьными величинами определены операции сравнения.

В настоящее время широко распространен BCD - Binary Coded Decimal - каждая десятичная цифра записывается четырехбитовым двоичным эквивалентом.

Теоретической базой обработки логической информации является Булева алгебра логики. Эта двузначная алгебра была разработана для формального описания логических построений задолго до появления первых ЭВМ. Элементы этой алгебры могут иметь одно из двух значений: истина и ложь. Распространенной формой задания логических функций являются таблицы истинности. Базовыми функциями булевой алгебры являются отрицание, конъюнкция, дизъюнкция. Для упрощения логических функций используются тождества алгебры логики.

В АЛУ ЭВМ имеется набор элементарных логических устройств, соответствующих основным логическим операциям. На входы логических устройств подаются двоичные коды, которые рассматриваются как логические переменные, а выход зависит от таблицы истинности. Логическому значению "истина" соответствует 1, а значению "ложь" - 0.

Для обработки текстовой информации на компьютере необходимо представить ее в двоичной знаковой системе. Для кодирования каждого знака требуется количество информации, равное 8 битам, т. е. длина двоичного кода знака составляет восемь двоичных знаков. Каждому знаку необходимо поставить в соответствие уникальный двоичный код из интервала от 00000000 до 11111111 (в десятичном коде от 0 до 255).

Человек различает знаки по их начертанию, а компьютер - по их двоичным кодам. При вводе в компьютер текстовой информации происходит ее двоичное кодирование, изображение знака преобразуется в его двоичный код. Пользователь нажимает на клавиатуре клавишу со знаком, и в компьютер поступает определенная последовательность из восьми электрических импульсов (двоичный код знака). Код знака хранится в оперативной памяти компьютера, где занимает одну ячейку.

 

8 вопрос

Результат решения той или иной информационной задачи определяется не только количеством информации, т.е. объёмом тех сведений, которые используются в процессе её решения, но и качеством содержания, в частности такими показателями, как:

• достаточность сведений для информационного обеспечения решаемой задачи;

• адекватность информации, т.е. соответствие текущему состоянию объектов или процессов;

• релевантность или чистота информации, т.е. доля полезной информации в общем её объёме (отсутствие среди необходимых данных ненужных, или, как принято говорить, шумов);

• важность, оцениваемая как с точки зрения важности самих задач, для которых она предназначена, так и с точки зрения ценности информации, используемой при их решении;

• толерантность, т.е. форма представления информации с точки зрения удобства восприятия и использования в процессе решаемой задачи.

Адекватность

Адекватность информации - это определённый уровень соответствия созданного с помощью полученной информации образа реальному объекту, процессу или явлению.

Адекватность информации определяется двумя характеристиками:

а) объективностью съёма информации о предмете, процессе или явлении;

б) продолжительностью интервала времени х между началом съёма информации и текущим моментом, т. е. до момента оценки её адекватности.

Объективность полученной информации, т. е. насколько точно отражает информация исследуемый процесс или предмет, в свою очередь, зависит от способа её получения и качества его реализации. хар-ки1измеряемая-непосредственно(колич ,кач)косвенно(аналит ,логич) 2не-имею аналоги(в данной среде, в сходной)нет аналогов(конкретных, прибл) Например, напряжение U (в) можно измерить либо аналоговым способом (точность низкая), либо цифровым способом с высокой точностью.

Классификация характеристик по возможным способам получения их значения приведена на рис. 2.7

Если качество определения значения характеристики оценивать тремя логистическими переменными - высокое, среднее, низкое, то все возможные значения адекватности информации по объективности её определения можно структурировать в соответствии с табл. 2.4 и получить 10 классов.

Кривая, описывающая изменение адекватности от объективности съёма (определения) информации о процессе или явлении, приведена на рис. 2.8. По аналогии с методикой оценки важности информации естественно предположить, что при высоком качестве определения значения измеряемой характеристики непосредственно и притом количественно адекватность соответствующей информации будет близка к 1, а при низком качестве определения значения не измеряемой характеристики, не имеющей даже отдалённого аналога, адекватность информации близка к "О". Естественно также предположить, что внутри данного интервала изменение адекватности происходит по логистической кривой. Для оценки адекватности информации по длительности интервала времени (Дт) между моментом начала съёма информации и текущим моментом пользуются известным в теории информации законом старения информации. Из рис. 2.9 видно, что закон характеризуется четырьмя интервалами. Поскольку в большинстве практических приложений важно, чтобы информация была адекватной одновременно по обоим параметрам, то в соответствии с теоремой умножения вероятностей общий показатель адекватности информации

К(а) = К(а')К(а''), где а' и а'' - независимые величины.