Социальный эксперимент. Преимущества и недостатки метода.
Э - это опытное иссл-ие воздействия отдельного фактора (или неск. факторов) на интересующую исследователя переменную.
Эксперимен-ый метод пришел в социальные науки из естественных наук, где он примерно с 17 в. стал основным способом опытной проверки научных теорий. Самым популярным видом Э в точных науках был и остается лабораторный эксперимент, получивший распространение также в науках о человеческом поведении.
Лабораторный, или истинный, Э нацелен на проверку теорет-ой гипотезы и осущ-ся в условиях максим-го контроля над уровнем возд-ия независимой переменной и очищения (изоляции) этого воздействия от посторонних влияний, оказываемых внешними, т.е. иррелевантными с точки зрения проверяемой гипотезы, переменными. Экспериментальный контроль и изоляция позволяют отвергнуть иные возможные объяснения наблюдаемого эффекта — конкурентные гипотезы. Немаловажным условием обоснов-ти, валидности рез-тов, получаемых в лабораторном Э, явл-ся возм-ть достаточно надежного измерения зависимой переменной. В этом случае при бесконечном количестве испытаний результаты неизбежных случайных возмущений в зависимой переменной «погасят» друг друга и исследователь получит точную оценку интересующего его воздействия.
В социальных науках от лабор-го Э принято отличать полевой Э, проводимый в естеств. условиях и в большинстве случаев имеющий своей целью не столько проверку научной гипотезы о причинной связи между переменными, сколько оценку эффективности разл. программ или методов воздействия.
Для многих прикладных соц.исследований, ориентир-ых на разр-ку и оценку соц-ых программ, соц-ое экспериментирование столь же типично, сколь типичны лабораторные Э для социальной психологии или соц-ии малых групп. Соц. Э позволяет ответить на самые разнообразные вопросы, относящиеся преимуществ-о к сфере практ-ой политики и администр-ния — например, как влияет отмена смертной казни на показатели преступности, растет ли посещаемость музеев при снижении цен на входные билеты и т. п.
Полевой Э — ведущий метод ориентир-ых на практику оценочных иссл-ий. Однако далеко не всегда оценка эффективности новой, компьютеризованной системы обучения или, скажем, нового танкового прицела происходит в реальных полевых условиях. Иногда исследователи проводят эксперимент в условиях, имитирующих реальность или даже представляющих некоторые особенности реальной ситуации — обучения, вождения танка и т. п. — в преувеличенном, «очищенном» виде. Р. Готтсданкер предложил различать два типа полевых экспериментов — Э, дублирующие реальный мир, и эксперименты, улучшающие реальный мир. Э, улучшающие реальный мир, прежде всего позволяют повысить валидность и надежность данных. Так, данные «натурного» Э по эффективности нового метода обучения вождению автомобиля будут подвержены влиянию множества трудноконтролируемых различий в условиях видимости, ландшафте, состоянии дорог и используемых автомобилей, тогда как данные тренажерных испытаний будут меньше подвержены такого рода смещениям. Кроме того, надежность Э в «улучшенных» условиях также повысится за счет возможности контролировать частоту «встречного движения» на экране тренажера, соблюдать четкий временной режим, исключающий утомление оператора, и т. д.
В лабораторном Э обоснованность выводов эксперимент. исследования, т.е. их валидность и надежность, обеспечиваются благодаря 3 принципам планирования Э: 1) контролю над уровнем независимой переменной, 2) изоляции основного эффекта (т. е. собственно воздействия независимой переменной на зависимую переменную) от влияния посторонних, смешивающих факторов, а также 3) многократному воспроизведению полученных результатов, которое позволяет нивелировать случайные изменения результата отдельных испытаний, связанные с несистематическими колебаниями фона, случайными ошибками, усталостью и т. п. При этом первые 2 принципа планирования лабораторного Э позволяют обеспечить валидность как соответствие эксперимента его цели, измерение именно того эффекта, который предполагалось измерить. Идеальный, т. е. совершенно валидный Э, фиксирует лишь то отношение между переменными, которое и планирует изучить экспериментатор, и «отсекает» любые другие источники систематической вариации результатов. Валидность Э, следовательно, определяет достоверность выводов о наличии либо отсутствии предполагаемой причинной связи и о подтверждении либо неподтверждении проверяемой в эксперименте теоретической гипотезы (рис. 1). 3-ий принцип обеспечивает надежность результатов — защиту от случайной ошибки, являющуюся, как говорилось выше, необходимым условием валидности.
Недостатки Э являются продолжением его достоинств. Э был изначально ориентирован на лабораторный или квазилабораторный исследовательский контекст, высокий уровень формализации проверяемых теорий и максимальные возможности измерения и контроля всех существенных переменных. Кроме того, сторонники Э с самого начала отдавали предпочтение скорее абстрактным и общим понятиям научной теории в ущерб специфическим и уникальным понятиям, используемым при описании соц-го взаимодействия его непосредственными участниками или «непрофессиональными» наблюдателями. Иными словами, Э оказался методом, пригодным скорее для проверки наиболее «сложившихся» и развитых социологических и соц-но-психолог-ких теорий, чем для поисковых исслед-ий, направл-ых на выработку адекватного теорет-го языка и формулировку пробных гипотез, описывающих закономерности естественного протекания соц-ых процессов.
Т.ж. следует помнить об этических проблемах, иногда возникающих при эксперимен-ом манипулировании переменными соц-го окружения. Эти проблемы могут касаться не столько гипотетического влияния нежелательных факторов, сколько возможного социального неравенства, возникающего в крупномасштабных полевых Э при распределении участников по экспериментальным и контрольным группам, так как в результате члены контрольных групп не получают «позитивного» экспериментального воздействия (на оценку эффективности которого и направлен эксперимент), например, социального пособия, нового прогрессивного метода обучения и т. п.
Наконец, Э мало пригоден для получения результатов, которые можно было бы распространить на общ-во в целом или на большие соц. группы, он не позволяет увидеть «срез» широкомасштабных социальных процессов. Рез-ты хороших лабораторных Э обладают высокой надежностью, однако они довольно далеки от «реального мира». Результаты полевых Э в целом характ-ся большей близостью к «реальному миру», однако это преим-тво достигается ценой несколько меньшей надежности и большей подверженности всяческим смещениям. Качество данных, получаемых в широкомасштабных соц-ых Э, далеко не всегда оправдывает их чрезвычайно высокую стоимость.