Оценка параметров нелинейной модели

Для оценки параметров нелинейных моделей используем нелинейный метод наименьших квадратов с помощью пунктов меню Модель – Нелинейные модели – Нелинейный МНК (Рисунок 17).

При этом мы перейдем в окно, позволяющее задать параметры оцениваемой функции регрессии (Рисунок 17). Для примера, определим нелинейную функцию вида:

Перед введением непосредственно выражения необходимо воспользоваться командой genr <переменная>=<значение>, чтобы задать начальные значения оцениваемых параметров. Далее вводим непосредственно функцию, а также выражения для ее переменных по параметрам с помощью команды derive, как это показано на рисунке 17.

Рисунок 17 - Ввод данных для нелинейного МНК.

Результат оценки модели представляется в отдельном окне (Рисунок 18).

Рисунок 18 - Результаты оценки нелинейной модели.

 

Из результатов оценки следует, что модель является недостаточно адекватной (коэффициент детерминации составил 0,35), но значимым оказался только коэффициент b3 (на уровне 0,05).