Системы

1. Методы оценивания коэффициентов структурной модели:

-косвенный МНК, двухшаговый и трехшаговый МНК, метод максимального правдоподобия

-косвенный МНК

-двухшаговый и трехшаговый МНК

-метод максимального правдоподобия

 

2. Идентификация модели – это:

-единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели

-преобладание эндогенных переменных над экзогенными

-преобладание экзогенных переменных над эндогенными.

 

3. Модель неидентифицируема, если:

-число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов

-число коэффициентов структурной модели равно числу коэффициентов приведенной формы модели

-число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов

 

4. Модель считается идентифицируемой, если:

-каждое уравнение системы идентифицируемо;

-хотя бы два уравнения модели идентифицируемы;

-большинство уравнений модели идентифицируемо.

5. Эндогенные переменные это-

-зависимые переменные в системе одновременных уравнений, определяемые данной системой, даже если они появляются в качестве объясняющих переменных в других уравнениях системы

-переменные определяемые внешними факторами

-переменные в каждом уравнении, некоррелированные с соответствующей ошибкой

 

6. Система одновременных уравнений – это:

-система взаимозависимых уравнений

-приведенная форма модели

-система независимых уравнений

7. Под идентификацией понимается:

-возможность или невозможность получения структурных параметров системы одновременных уравнений через приведенные формы уравнений;

-определение количества эндогенных переменных в системе уравнений

-получение оценок параметров приведенных уравнений

 

8. Когда применяется двухшаговый метод наименьших квадратов:

для сверхидентифицируемых систем

в случае точно идентифицированной модели;

для неидентифицируемых систем

 

9. В правой части структурной формы взаимозависимой системы могут стоять:

-любые экзогенные и эндогенные переменные

-только экзогенные лаговые переменные

-только эндогенные переменные (как лаговые, так и нелаговые);

-только эндогенные лаговые переменные

-только экзогенные переменные (как лаговые, так и нелаговые)

 

10. Предопределенные переменные включают в себя:

-экзогенные переменные и лаговые эндогенные переменные

-эндогенные переменные

-экзогенные переменные, определенные внешними для данной модели факторами

 

11. Для точно идентифицированных уравнений двухшаговый метод наименьших квадратов дает оценки:

- одинаковые с косвенным МНК;

- лучше чем косвенный МНК;

- хуже чем косвенный МНК.

 

12. Принцип построения системы взаимозависимых уравнений состоит в том, что:

-одни и те же зависимые переменные в одних уравнениях входят в левую часть, в других уравнениях – в правую часть системы

-модель содержит как в правой, так и в левой части эндогенные и экзогенные переменные

-каждая зависимая переменная рассматривается как функция одного и того же набора факторов

 

13. Выберите верное из следующих утверждений: «Преимуществом двухшагового МНК, по сравнению с косвенным МНК, является то, что он может быть использован для получения состоятельных оценок структурных параметров…»:

-…как для сверхидентифицированных, так и для точно идентифицированных уравнений в системе одновременных уравнений

-…как для неидентифицированных, так и для точно идентифицированных уравнений в системе уравнений

-…для неидентифицированных уравнений в системе одновременных уравнений;

 

14. Модель идентифицируема, если:

-число коэффициентов структурной модели равно числу коэффициентов приведенной формы модели

-число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов

-число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов

 

15. Уравнения приведенной формы получаются:

путем решения структурных уравнений, когда каждая эндогенная переменная в системе выражается как функция только экзогенных или предопределенных переменных системы

при решении структурных уравнений обычным МНК

при уменьшении количества независимых переменных

 

16. Структурные коэффициенты модели можно оценить тогда, когда:

- модель идентифицируема или сверхидентифицируема

-модель идентифицируема

-модель сверхидентифицируема

 

17. Необходимое условие идентификации выполняется, если для уравнения модели соблюдается счетное правило:

D+1=H

D+1<H

D+1>H

 

18. Когда применяется косвенный метод наименьших квадратов:

в случае точно идентифицированной модели

для неидентифицируемых систем;

для сверхидентифицируемых систем

 

19. Модель сверхидентифицируема, если:

-число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов

-число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов

-число коэффициентов структурной модели равно числу коэффициентов приведенной формы модели

 

20. Дана следующая модель:

Данная модель является:

системой рекурсивных уравнений

системой независимых уравнений

системой взаимосвязанных моделей

 

21. Косвенный МНК используется для определения состоятельных структурных параметров в системе одновременных уравнений:

-если уравнения точно идентифицированы

-если уравнения неидентифицированы

-если уравнения сверхидентифицированы