Введение

 

Эконометрика как наука развивается более 100 лет, включена в обязательный перечень дисциплин для подготовки экономистов и финансистов, написано много учебников. Зачем нужна эта наука, и зачем нужен ещё один учебник?

По определению Ю.М.Лужкова, бухгалтер должен уметь посчитать деньги, припрятать их и не дать растратить, а экономист и финансист должны уметь построить модель процесса, в соответствии с ней принять решение, вложить деньги и получить прибыль. Для принятия ответственного управленческого решения в экономике и управлении капиталом нужно обработать и осмыслить огромное количество информации. ( Даже обычный магазин производит огромное количество данных о поставках, продажах, платежах и т.д., а инвестиционные проекты и управление капиталом…). Как это сделать? Современные информационные технологии обеспечивают сбор, хранение информации и доступ к ней. Но как осмыслить данные и принять решение? Для этого разработаны методики и программные продукты, обеспечивающие:

- Представление данных в наглядном виде. Наиболее удобная форма –графики и диаграммы, хотя в некоторых случаях можно применять анимацию. Графика позволяет наглядно отобразить большое количество информации. Человеческий глаз обладает хорошей аналитической способностью, он может уловить закономерности и аномалии на графиках и картинках, и это используется при мониторинге на электростанциях и производствах, в космонавтике, в военном деле и т.д.

- Статистическая обработка данных: расчёт средних значений, дисперсий, корреляций, законов распределения, то есть представление данных в обобщённом виде.

- Построение экономико-математических моделей и их настройка, то есть оценка параметров с помощью методов эконометрики.

- Построение на основе модели оптимальных планов и управленческих решений; на Западе это именуют логистика.

Основная цель изучения эконометрики – увидеть за множеством чисел модель, построить её, настроить и оценить её пригодность для принятия управленческого решения.

Данный курс имеет практическую направленность и расcчитан на будущих специалистов финансово-экономического профиля, конкретно – на обучение бакалавров и магистров, а также на переподготовку специалистов.

За основу взят курс эконометрики профессора К. Доугерти, Лондонская школа экономики [ 1 ], а также использованы учебники профессора В.А. Бывшева [ 2 ], профессора Л.О. Бабешко [ 3 ] и член-корр. РАН И.И. Елисеевой [ 4 , 5 ]. Курс адаптирован для подготовки бакалавров в связи с сокращением аудиторной, особенно лекционной нагрузки. Поэтому многие разделы, требующие для cвоего изучения много времени и хорошей математической подготовки, исключены или о них даётся общее представление. Теоретический материал сведён к минимуму, но его надо знать обязательно, чтобы грамотно строить и оценивать модели. Предполагается, что изучивший этот курс сможет решать практические задачи с использованием компьютера, но не будет профессиональным математиком, не будет доказывать теорем и выводить сложные формулы. Всё уже доказано, выведено и заложено в программное обеспечение компьютеров. Задачи решаются на компьютерах, но грамотное построение модели и понимание выдаваемых компьютером результатов остаётся за человеком.

Программирование сложных алгоритмов в качестве сервисов и функций электронных таблиц Excel и других прикладных программ (в эконометрике – Stata, EViews и др.) позволило их использовать широкому кругу научных сотрудников и практиков, от которых требуется:

- грамотная постановка задачи;

- подбор и оценка исходных данных;

- построение концептуальной модели: тексты, формулы, графики, рисунки, таблицы, описывающие систему или процесс;

- построение структурной модели: системы уравнений, тождеств и неравенств, и алгоритма решения задачи;

- подбор сервисов и функций для ее решения;

- построение и настройка модели в компьютере;

- проведение расчетов с помощью сервисов и функций, используя графические интерфейсы и подсказки;

- интерпретация результатов и оценка их надежности;

- оформление результатов работы.