Виды нелинейных моделей

Наиболее привлекательными с точки зрения простоты построения и экономической интерпретации являются линейные регрессионные модели. Однако для некоторых зависимостей представление их в линейной форме приводит к большим ошибкам. В этом случае при моделировании используют нелинейные регрессионные функции.

Различают два класса нелинейных моделей: модели, нелинейные по факторным переменным (но линейные по оцениваемым параметрам), и модели, нелинейные по оцениваемым параметрам.

К моделям регрессии, нелинейным по факторным переменным, относятся, например, полиномиальная , гиперболическая .

К моделям регрессии, нелинейным по параметрам, относятся:

· степенная ,

· показательная ,

· экспоненциальная и другие.

Большинство нелинейных моделей можно в результате математических преобразований (путем перехода к новым переменным или посредством логарифмирования) привести к линейному виду. Параметры таких моделей оцениваются на основе метода наименьших квадратов, который применяется не к исходным, а к преобразованным данным.