Эконометрика (2 кредита) Емелина Н.К., Козлова Н.Г.

[q]1:1:Укажите формулу для определения коэффициента в уравнении парной линейной регрессии

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[a]

[q]1:1:Укажите формулу для определения коэффициента корреляции для парной линейной регрессии

[a]

[a]

[a]

[a]

[a][+]

[q]1:1:Укажите формулу для определения коэффициента в уравнении парной линейной регрессии

[a]

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[q]2:1:Определите значения коэффициента в уравнении парной линейной регрессии, если .

[a] 35,14

[a] 37,52

[a][+] 36,83

[a] 38,02

[a] 35,08

[q]2:1:Определите значения коэффициента в уравнении парной линейной регрессии, если .

[a] -6,56

[a] 5,65

[a] -4,65

[a][+] -5,65

[a] -6,65

[q]2:1:Определите значения коэффициента корреляции для парной линейной регрессии, если .

[a] 0,87

[a][+] 0,99

[a] 0,97

[a] 0,68

[a] 0,75

[q]1:1:Укажите этап эконометрического исследования, на котором проводится проверка адекватности модели реальным процессам

[a] прогноз экономического развития

[a] формирование структуры модели

[a] сбор данных

[a] оценка параметров

[a][+] апробация и интерпретация результатов

[q]1:1:Укажите этап эконометрического исследования, на котором определяются структура и свойства модели, а также возможна корректировка технического задания

[a] постановки задачи

[a][+] разработка теоретической модели

[a] сбор данных

[a] оценка параметров

[a] сопровождение модели

[q]1:1:Укажите критерий, с помощью которого определяют достоверность гипотезы о соответствии выборочного распределения нормальному распределению

[a] критерий Фишера

[a] критерий Лапласа

[a] критерий Стьюдента

[a] критерий Дарбина-Уотсона

[a][+] критерий Пирсона

[q]1:1:Укажите промежуток, которому принадлежат значение коэффициента корреляции

[a]

[a]

[a][+]

[a]

[a]

[q]2:1:Определите значения коэффициента в уравнении парной линейной регрессии, если

[a] 8,7

[a][+] 7,8

[a] 7,9

[a] 8,0

[a] 7,7

[q]2:1:Определите значения коэффициента в уравнении парной линейной регрессии, если

[a] -0,1

[a] -0,2

[a] 0,2

[a][+] 0,1

[a] 0,3

[q]2:1:Определите значения коэффициента корреляции для парной линейной регрессии, если

[a] 0,99

[a] 0,85

[a][+] 0,97

[a] 0,65

[a] 0,75

[q]1:1:Укажите общий вид уравнения парной линейной регрессии

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[a]

[q]1:1:Укажите формулу для определения теоретических частот при использовании критерия Пирсона

[a]

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[q]1:1:Укажите верную формулу

[a]

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[q]1:1:Укажите верную формулу

[a]

[a]

[a]

[a][+]

[a]

[q]2:1:Найдите дисперсию, если известно, что

[a] 4,82

[a] 4,02

[a] 3,52

[a][+] 3,96

[a] 5,34

[q]1:1:Укажите верную формулу

[a]

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[q]1:1:Укажите формулу для определения числа степеней свободы в критерии Пирсона, если – число групп, на которые разбита выборка

[a]

[a]

[a]

[a]

[a][+]

[q]1:1:Укажите условие при выполнении, которого в критерии Пирсона принимается гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[a]

[q]1:1:Укажите формулу для определения наблюдаемого значения критерия Пирсона

[a]

[a]

[a]

[a][+]

[a]

[q]2:1:Найти коэффициент корреляции, если известно, что

[a][+] 0,4

[a] 0,45

[a] 0,5

[a] -0,45

[a] -0,4

[q]2:1:Найти коэффициент корреляции, если известно, что

[a] -0,5

[a] 0,3

[a][+] -0,4

[a] 0,4

[a] 0,5

[q]3:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[a]

[q]3:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если

[a]

[a]

[a][+]

[a]

[a]

[q]3:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если

[a]

[a]

[a]

[a]

[a][+]

[q]3:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если

[a]

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[q]3:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если

[a]

[a]

[a]

[a][+]

[a]

[q]3:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[a]

[q]1:1:Укажите формулу для определения среднего квадратического отклонения

[a]

[a]

[a]

[a]

[a][+]

[q]1:1:Множество из объектов, отобранных случайным образом из генеральной совокупности, называется

[a][+] выборочной совокупностью

[a] статистической совокупностью

[a] вариационным рядом

[a] статистическим распределением

[a] гистограммой

[q]1:1:Укажите название ступенчатой фигуры, состоящей из прямоугольников с основаниями длиной и высотой , где - длина каждого частичного интервала.

[a] выборочная совокупность

[a] график

[a] вариационный ряд

[a] полигон частот

[a][+] гистограмма

[q]1:1:По следующему статистическому распределением определите объем выборки

[a] 98

[a] 95

[a] 105

[a] 90

[a][+] 100

[q]1:1:По следующему статистическому распределением определите объем выборки

[a][+] 46

[a] 45

[a] 38

[a] 50

[a] 44

[q]1:1:По следующему статистическому распределением определите объем выборки

[a] 98

[a][+] 97

[a] 105

[a] 93

[a] 100

[q]1:1:Совокупность объектов, одинаковых в каком-либо отношении, но в то же время обладающих варьирующими признаками называется

[a] выборочной совокупностью

[a][+] статистической совокупностью

[a] вариационным рядом

[a] статистическим распределением

[a] гистограммой

[q]1:1:Вся исследуемая совокупность однородных объектов называется

[a] выборочной совокупностью

[a] статистической совокупностью

[a] вариационным рядом

[a] статистическим распределением

[a][+] генеральной совокупностью

[q]1:1:Укажите метод, согласно которомупо данным обследования выборки, взятой из генеральной совокупности, делается заключение о всей генеральной совокупности

[a] метод Пирсона

[a] метод произведений

[a][+] выборочный метод

[a] метод условных вариант

[a] метод Стьюдента

[q]1:1:Если каждый элемент генеральной совокупности имеет одинаковую вероятность попасть в выборку, то такая выборка называется

[a] генеральной

[a][+] репрезентативной

[a] произвольной

[a] статистической

[a] условной

[q]1:1:Вариационный ряд значений выборки и соответствующих им частот называется

[a] выборочной совокупностью

[a] статистической совокупностью

[a] вариационным рядом

[a][+] статистическим распределением

[a] генеральной совокупностью

[q]1:1:Укажите название ломаной линии с вершинами в точках ( , ), где – варианта, – ее частота

[a] графиком

[a][+] полигоном частот

[a] линией тренда

[a] корреляционным полем

[a] гистограммой

[q]1:1:Укажите формулу для определения условных вариант

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[a]

[q]1:1:Количественное значение признака в выборке называется

[a] объемом

[a] модой

[a] медианой

[a][+] вариантой

[a] частотой

[q]1:1:Ложный ноль – это

[a] произвольная варианта

[a] варианта с наименьшей частотой

[a][+] варианта с наибольшей частотой

[a] первая варианта

[a] последняя варианта

[q]2:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если

[a]

[a]

[a][+]

[a]

[a]

[q]2:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если

[a]

[a]

[a]

[a][+]

[a]

[q]2:1:Составьте двухфакторную линейную модель регрессии, если

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[a]

[q]2:1:Определите значения коэффициента корреляции для парной линейной регрессии, если .

[a][+] 0,23

[a] 0,89

[a] 0,47

[a] 0,68

[a] 0,75

[q]2:1:Определите значения коэффициента корреляции для парной линейной регрессии, если .

[a] 0,47

[a] 0,99

[a] 0,51

[a][+] 0,64

[a] 0,85

[q]2:1:Определите значения коэффициента корреляции для парной линейной регрессии, если .

[a] 0,87

[a] 0,59

[a] 0,97

[a] 0,68

[a][+] 0,41

[q]2:1:Определите значения коэффициента корреляции для парной линейной регрессии, если .

[a][+] 0,84

[a] 0,99

[a] 0,57

[a] 0,68

[a] 0,75

[q]2:1:Определите значения коэффициента корреляции для парной линейной регрессии, если .

[a] 0,87

[a][+] 0,95

[a] 0,72

[a] 0,68

[a] 0,75

[q]2:1:Определите значения коэффициента в уравнении парной линейной регрессии, если .

[a] 1,32

[a] 0,12

[a][+] 0,60

[a] -0,58

[a] 2,81

[q]3:1:Определите значения коэффициента в уравнении парной линейной регрессии, если .

[a] -6,56

[a] 5,65

[a] -4,65

[a][+] 4,34

[a] -6,65

[q]1:1:Уровень значимости α – это

[a] вероятность принять правильную гипотезу при условии, что она верна

[a] вероятность отвергнуть неправильную гипотезу при условии, что она верна

[a] вероятность принять неправильную гипотезу при условии, что она верна

[a][+] вероятность отвергнуть правильную гипотезу при условии, что она верна

[a] вероятность отвергнуть правильную гипотезу при условии, что она неверна

[q]2:1:Найдите линейный коэффициент корреляции для модели у=8,03+10х, если известно, что

[a][+] 0,27

[a] 0,72

[a] 0,99

[a] 0,12

[a] 0,87

[q]1:1:По следующей матрице частной корреляции, определите мультиколлинеарные факторы

[a] и , и

[a] и , и

[a][+] и , и

[a] и , и

[a] и , и

[q]1:1:По следующей матрице частной корреляции, определите мультиколлинеарные факторы

[a] и , и

[a][+] и , и

[a] и , и

[a] и , и

[a] и , и

[q]1:1:Укажите условие при выполнении, которого считается, что факторы, входящие во множественную модель регрессии, мультиколлинеарны

[a]

[a]

[a]

[a][+]

[a]

[q]1:1:По следующей матрице частной корреляции, определите мультиколлинеарные факторы

 

[a] и

[a] и

[a] и

[a][+] и

[a] и

[q]1:1:По следующей матрице частной корреляции, определите мультиколлинеарные факторы

 

[a] и

[a][+] и

[a] и

[a] и

[a] и

[q]1:1:Укажите общий вид уравнения регрессии параболы 2-ой степени

[a]

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[q]2:1:Укажите уравнение регрессии параболы второй степени, если

[a]

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[q]2:1:Укажите уравнение регрессии параболы второй степени, если

[a]

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[q]2:1:Укажите уравнение регрессии параболы второй степени, если

[a]

[a]

[a]

[a][+]

[a]

[q]2:1:Укажите уравнение регрессии параболы второй степени, если

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[a]

[q]2:1:Укажите уравнение регрессии параболы второй степени, если

[a]

[a]

[a]

[a][+]

[a]

[q]2:1:Укажите уравнение регрессии параболы второй степени, если

[a]

[a]

[a][+]

[a]

[a]

[q]2:1:Укажите уравнение регрессии параболы второй степени, если

[a]

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[q]2:1:Укажите уравнение регрессии параболы второй степени, если

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[a]

[q]2:1:Укажите уравнение регрессии параболы второй степени, если

[a]

[a]

[a]

[a]

[a][+]

[q]1:1:Укажите общий вид уравнения регрессии равносторонней гиперболы

[a]

[a]

[a]

[a][+]

[a]

[q]3:1:Найдите параметр для уравнения регрессии равносторонней гиперболы, если

[a] 15,4

[a] 16,5

[a] 15

[a][+] 16

[a] 13,6

[q]3:1:Найдите параметр для уравнения регрессии равносторонней гиперболы, если

[a] 202

[a] 100

[a] 150

[a] 210

[a][+] 200

[q]3:1:Найдите параметр для уравнения регрессии равносторонней гиперболы, если

[a] 121,91

[a] 130,64

[a] 243,89

[a][+] 115,5

[a] 163,45

[q]3:1:Найдите параметр для уравнения регрессии равносторонней гиперболы, если

[a][+] -425,5

[a] 600,78

[a] -450,32

[a] -516,05

[a] 148,65

[q]3:1:Найдите параметр для уравнения регрессии равносторонней гиперболы, если

[a] 12,912

[a] 3,809

[a][+] 6,9

[a] 13,312

[a] -3,495

[q]3:1:Найдите параметр для уравнения регрессии равносторонней гиперболы, если

[a] 13,216

[a][+] -16,88

[a] -5,032

[a] 18,105

[a] -8,625

[q]3:1:Найдите параметр для уравнения регрессии равносторонней гиперболы, если

[a] 2,912

[a] -6,897

[a] -3,809

[a] 10,312

[a][+] 6,27

[q]3:1:Найдите параметр для уравнения регрессии равносторонней гиперболы, если

[a][+] -11,02

[a] -16,65

[a] -5,32

[a] 12,17

[a] 7,625

[q]2:1:Укажите общий вид уравнения регрессии экспоненты

[a]

[a]

[a]

[a]

[a][+]

[q]2:1:Укажите общий вид уравнения регрессии степенной функции

[a]

[a]

[a][+]

[a]

[a]

[q]1:1:Найдите значение индекса корреляции, если

[a][+] 0,22

[a] 0,35

[a] 0,47

[a] 0,59

[a] 0,62

[q]1:1:Найдите значение индекса корреляции, если

[a] 0,42

[a] 0,98

[a] 0,87

[a] 0,51

[a][+] 0,68

[q]1:1:Найдите значение индекса корреляции, если

[a] 0,82

[a][+] 0,96

[a] 0,74

[a] 0,59

[a] 0,79

[q]1:1:Найдите значение индекса корреляции, если

[a] 0,62

[a] 0,96

[a] 0,74

[a] 0,59

[a][+] 0,89

[q]1:1:Найдите значение индекса корреляции, если

[a][+] 0,55

[a] 0,35

[a] 0,82

[a] 0,96

[a] 0,74

[q]1:1:Укажите формулу для определения индекса корреляции

[a]

 

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[q]1:1:Найдите значение индекса корреляции, если

[a] 0,82

[a][+] 0,92

[a] 0,75

[a] 0,59

[a] 0,69

[q]2:1:Найдите значение индекса корреляции, если

[a] 0,82

[a] 0,95

[a] 0,84

[a][+] 0,65

[a] 0,49

[q]1:1:Найдите значение индекса корреляции, если

[a] 0,82

[a] 0,95

[a] 0,74

[a][+] 0,58

[a] 0,79

[q]1:1:Укажите матрицу парных коэффициентов корреляции

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[a]

[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Фишера для коэффициента корреляции парной линейной регрессии, если число наблюдений равняется 12

[a] 5,38

[a] 7,42

[a] 8,05

[a][+] 10,76

[a] 15,69

[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Фишера для коэффициента корреляции парной линейной регрессии, если число наблюдений равняется 10

[a][+] 19,17

[a] 10,62

[a] 12,34

[a] 13,56

[a] 16,42

[q]3:1:Найти частное значение критерия Фишера для фактора , если

[a] 68,32

[a][+] 60,68

[a] 57,94

[a] 75,69

[a] 85,34

[q]3:1:Найти частное значение критерия Фишера для фактора , если

[a] 16,32

[a] 9,28

[a][+] 12,58

[a] -15,36

[a] 8,75

[q]3:1:Найти частное значение критерия Фишера для фактора , если

[a] 26,42

[a] 35,64

[a] 48,36

[a][+] 22,30

[a] 18,23

[q]3:1:Найти частное значение критерия Фишера для фактора , если

[a] 3,45

[a] -1,56

[a] 5,62

[a] 4,37

[a][+] 1,27

[q]1:1:Укажите тест, используемый для оценки гетероскедастичности

[a] Пирсона

[a][+] Гольдфельда-Квандта

[a] Фишера

[a] Стьюдента

[a] Дарбина-Уотсона

[q]1:1:Найти наблюдаемое значение критерия Стьюдента, для коэффициента корреляции уравнения парной линейной регрессии, если

[a] 7,3

[a] 8

[a][+] 7

[a] 8,5

[a] 7,6

[q]1:1:Найти наблюдаемое значение критерия Стьюдента для коэффициента корреляции уравнения парной линейной регрессии, если

[a] 8,2

[a] 7,4

[a] 8,6

[a][+] 8

[a] 7

[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Стьюдента для параметра уравнения , если

[a][+] 4

[a] 4,5

[a] 5

[a] 6

[a] 5,2

[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Стьюдента для параметра уравнения , если

[a] 3,5

[a] 4,6

[a] 5

[a][+] 3

[a] 5,2

[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Стьюдента для параметра , уравнения , если

если

[a] 4,6

[a][+] 6

[a] 6,2

[a] 5

[a] 5,3

[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Стьюдента для параметра , уравнения , если

[a][+] 8

[a] 5,6

[a] 8,7

[a] 6

[a] 6,2

[q]2:1:Найти частное значение критерия Стьюдента для параметра множественного уравнения регрессии, если

[a] 2,89

[a] 4,89

[a] 3,06

[a] 4,52

[a][+] 3,79

[q]2:1:Найти частное значение критерия Стьюдента для параметра множественного уравнения регрессии, если

[a] 6,5

[a][+] 6,3

[a] 7,2

[a] 7,8

[a] 5,4

[q]1:1:Укажите критерий с помощью, которого оценивается автокорреляция остатков уравнения регрессии

[a] Пирсона

[a] Гольдфельда-Квандта

[a] Фишера

[a] Стьюдента

[a][+] Дарбина-Уотсона

[q]1:1:Найдите наблюдаемое значение критерия Дарбина-Уотсона, если

[a] 4,62

[a][+] 3,19

[a] 3,22

[a] 5,62

[a] 2,86

[q]1:1:Найдите наблюдаемое значение критерия Дарбина-Уотсона, если

[a][+] 4,28

[a] 3,25

[a] 3,28

[a] 5,27

[a] 2,86

[q]1:1:Укажите формулу для определения коэффициента автокорреляции остатков

[a] , где d – наблюдаемое значение критерия Дарбина-Уотсона

 

[a] , где d – наблюдаемое значение критерия Дарбина-Уотсона

 

[a][+] , где d – наблюдаемое значение критерия Дарбина-Уотсона

[a] , где d – наблюдаемое значение критерия Дарбина-Уотсона

 

[a] , где d – наблюдаемое значение критерия Дарбина-Уотсона

[q]1:1:Укажите условие для наблюдаемого значения критерия Дарбина-Уотсона, при котором, автокорреляция остатков считается положительной

[a]

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[q]1:1:Укажите условие для наблюдаемого значения критерия Дарбина-Уотсона, при котором, автокорреляция остатков считается отрицательной

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[a]

[q]1:1:Определите вид автокорреляции остатков, если

[a] положительная автокорреляция

[a] автокорреляции нет

[a][+] отрицательная автокорреляция

[a] имеет место случай неопределенности

[a] непрерывная автокорреляция

[q]1:1:Определите вид автокорреляции остатков, если

[a] автокорреляции нет

[a] отрицательная автокорреляция

[a] имеет место случай неопределенности

[a][+] положительная автокорреляция

[a] непрерывная автокорреляция

[q]1:1:Укажите метод, использующийся для устранения автокорреляции в остатках

[a] метод наименьших квадратов

[a] метод наибольших квадратов

[a][+] обобщенный метод наименьших квадратов

[a] метод Фишера

[a] метод Стьюдента

[q]1:1:Найти наблюдаемое значение критерия Стьюдента для коэффициента корреляции уравнения парной линейной регрессии, если

[a] 1,2

[a] 7,4

[a] 6,8

[a][+] 3,3

[a] 7

[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Стьюдента для параметра уравнения , если

[a] 1,4

[a] 0,5

[a] 5,4

[a] 6,8

[a][+] 3,2

[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Стьюдента для параметра , уравнения , если

если

[a] 4,9

[a] 6,2

[a][+] 3,3

[a] 5

[a] 5,3

[q]1:1:Укажите формулу для определения наблюдаемого значения критерия Фишера для уравнения регрессии параболы второй степени

[a]

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[q]1:1:Укажите формулу для определения наблюдаемого значения критерия Фишера для уравнения регрессии степенной функции

[a]

[a]

[a]

[a][+]

[a]

[q]1:1:Укажите формулу для определения среднего коэффициента эластичности для уравнения парной линейной регрессии

[a]

[a]

[a][+]

[a]

[a]

[q]1:1:Укажите формулу для определения среднего коэффициента эластичности для уравнения регрессии параболы второй степени

[a]

[a]

[a]

[a]

[a][+]

[q]1:1:Укажите формулу для определения среднего коэффициента эластичности для уравнения регрессии равносторонней гиперболы

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[a]

[q]1:1:Укажите формулу для определения среднего коэффициента эластичности для уравнения регрессии степенной функции

[a]

[a][+]

[a]

[a]

[a]

[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Фишера для коэффициента корреляции парной линейной регрессии, если число наблюдений равняется 7

[a][+] 32,01

[a] 16,72

[a] 23,45

[a] 26,89

[a] 38,47

[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Фишера для индекса корреляции двухфакторной линейной регрессии, если число наблюдений равняется 30

[a] 20,62

[a] 25,87

[a][+] 32,36

[a] 39,75

[a] 43,29

[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Фишера для индекса корреляции двухфакторной линейной регрессии, если число наблюдений равняется 20

[a][+] 10,93

[a] 15,89

[a] 22,68

[a] 38,52

[a] 43,23

[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Фишера для индекса корреляции двухфакторной линейной регрессии, если число наблюдений равняется 25

[a] 22,52

[a] 36,98

[a] 42,65

[a] 59,46

[a][+] 70,42

[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Фишера для индекса корреляции двухфакторной линейной регрессии, если число наблюдений равняется 40

[a] 6,18

[a] 9,74

[a] 10,35

[a][+] 15,91

[a] 19,38

[q]2:1:Найти наблюдаемое значение критерия Фишера для индекса корреляции двухфакторной линейной регрессии, если число наблюдений равняется 35

[a] 5,82

[a] 10,71

[a] 13,59

[a] 17,12

[a][+] 24,86

[q]2:1:Найдите значение коэффициента эластичности, если

[a][+] 1,03%

[a] 0,65%

[a] 0,43%

[a] 2,04%

[a] 3,73%

[q]2:1:Найдите значение коэффициента эластичности, если

[a] 1,93%

[a][+] 0,93%

[a] 0,34%

[a] 2,76%

[a] 3,01%

[q]2:1:Найдите значение коэффициента эластичности, если

[a] 1,73%

[a] 1,65%

[a] 0,39%

[a] 2,44%

[a][+] 0,23%

[q]3:1:Найдите значение коэффициента эластичности, если

[a] 2,03%

[a][+] 0,86%

[a] 0,41%

[a] 1,04%

[a] 3,73%

[q]3:1:Найдите значение коэффициента эластичности, если

[a][+] 1,05%

[a] 0,25%

[a] 1,98%

[a] 2,04%

[a] 3,84%

[q]3:1:Найдите значение коэффициента эластичности, если

[a] 1,95%

[a] -1,25%

[a] 2,98%

[a][+] 1,1%

[a] 2,84%

[q]2:1:Найдите значение коэффициента эластичности, если

[a] 1,05%

[a][+] 0,41%

[a] -0,58%

[a] 2,04%

[a] -1,84%

[q]2:1:Найдите значение коэффициента эластичности, если

[a] 2,15%

[a][+] 0,71%

[a] -0,68%

[a] 3,04%

[a] -1,43%

[q]2:1:Найдите значение коэффициента эластичности, если

[a] 1,37%

[a] 2,41%

[a] -0,58%

[a] 2,04%

[a][+] 0,60%

[q]3:1:Найдите значения частных коэффициентов эластичности, если

[a]

[a]

[a][+]

[a]

[a]

[q]3:1:Найдите значения частных коэффициентов эластичности, если