Внешние признаки мультиколлинеарности

1. неправильные с экономической точки зрения знаки отдельных коэффициентов регрессии;

2. среди коэффициентов уравнения регрессии много (может быть все) незначимы, а модель значима;

3. стандартные отклонения велики на столько, что сравнимы или даже превосходят сами коэффициенты;

4. доверительные интервалы для коэффициентов уравнения регрессии содержат внутри себя точку ноль.

5. небольшие изменения исходных статистических данных приводит к существенному изменению оценок коэффициентов модели, вплоть до изменения их знаков;

6. неоправданно большие с экономической точки зрения значения оценок коэффициентов уравнения регрессии;