Полиномиальное приближение
На рис. 2.17 приведены результаты приближения квадратичной функцией. Значение 
=0,68, что немного лучше, чем для линейного тренда, у которого =0,66.
Рис. 2.17. Полиномиальная линия тренда
Следующая последовательность шагов описывает получение более полных характеристик регрессии для квадратичной модели.
1. Введите данные в столбцы А и С, как показано на рис. 2.18. Если Площадь и Стоимость уже введены в столбцы А и С, то выделите столбец В и выберите Добавить ячейки в контекстном меню. Введите метку Площадь^2 в ячейку В1.
2. Выделите ячейку В2 и введите формулу =А2^2. Скопируйте формулу в остальные ячейки столбца В, выделив В2 и дважды щелкнув по маркеру заполнения в правом нижнем углу. Квадраты значений появятся в столбце В.
3. В меню Сервис выберите Анализ данных. В диалоговом окне Анализа данных прокрутите список, выберите пункт Регрессия и нажмите ОК. Появится диалоговое окно Регрессии.
4. Входной интервал 
: укажите или введите ссылки на область со значениями зависимой переменной (С1:С16), включая метку в первой строке.
5. Входной интервал 
: укажите или введите ссылки на область со значениями независимой переменной (А1:А16), включая метку в первой строке.
6. Метки: отметьте этот пункт, так как метки включены во входные интервалы для и .
7. Не выбирайте опции Константа – ноль или Уровень надежности.
8. Параметры вывода: щелкните по кнопке Выходной интервал, выделите строку справа и укажите или введите ссылку на левый верхний угол области шириной в 16 столбцов, куда будут помещены результаты (Е1). Можно включить опции для получения Остатков. Затем нажмите ОК.
На рис. 2.18 приведены результаты регрессии после уничтожения части, относящейся к анализу дисперсии. По сравнению с линейной моделью, описанной в разделе 2.2., данная квадратичная модель имеет немного большую стандартную ошибку и немного больший . Исходя из этого, можно сказать, что квадратичная модель не лучше линейной.
Рис. 2.18. Результаты для полиномиальной регрессии
Чтобы осуществить прогноз средней цены в квадратичной модели, введите значение Площади в ячейку (например, А17) и формулу для Площади^2 (=А17^2 в ячейку В17). Затем постройте формулу для предсказанной ценны (введите =F12+F13*A17+F14*B17 в ячейку С17).