Тема 2. Показатели вариации

Практические занятия по теме предусматривают решение следующих типов задач:

n определение среднего линейного отклонения;

n расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения;

n расчет дисперсии способом условных моментов;

n определение коэффициента вариации;

n расчет групповой, межгрупповой и общей дисперсии на основе правила сложения дисперсий;

n расчет эмпирического корреляционного отношения;

n расчет коэффициента ассимметрии.

 

№ 1. Время простоя токарных станков за смену характеризуется следующими данными (мин):

 

Номер станка Простои
из-за отсутствия материалов из-за отсутствия электроэнергии

 

Определить по каждому виду простоя абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное и среднее квадратическое отклонения.

 

№ 2. Имеются данные о размере суточной добычи угля из лавы шахты:

 

Суточная добыча угля, т до 150- 200- 250- и более
Число лав

 

Для измерения вариации суточной добычи угля используйте среднее линейное отклонение и коэффициент вариации. Объясните экономический смысл этих показателей вариации.

 

№ 3. Имеются следующие выборочные данные о распределении населения города по размерам вклада в сбербанки:

 

Размер вклада, тыс. у.е. до 1-3 3-5 5-7 7 и более
Кол-во вкладчиков

 

Для измерения вариации размера вклада используйте среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Объясните экономический смысл этих показателей вариации.

 

№ 4. Имеются данные о распределении семей по числу членов семей:

 

Число членов семьи Всего
Число семей

 

Вычислить по этим данным дисперсию размера семьи.

 

№ 5. Имеются следующие показатели по однородным предприятиям (млн. у.е.):

 

Номер предприятия Стоимость основных фондов Выпуск продукции
6,0
4,0
4,4
2,4
3,6
7,0
4,6
6,5
7,0
4,5

 

Вычислить дисперсию стоимости основных фондов и дисперсию выпуска продукции.

 

№ 6. Распределение предприятий по объему выпускаемой продукции за год характеризуется следующими данными:

 

Продукция за год, млн.у.е. Число предприятий
до 2
2 - 4
4 - 6
6 - 8
8 - 10

 

Определить дисперсию выпуска продукции, используя способ условных моментов.

 

№ 7. Распределение рабочих по производственному стажу одного из цехов ремонтного завода характеризуется следующими данными:

 

Производственный стаж, лет Число рабочих
6 - 8
8 - 10
10 - 12
12 - 14
14 - 16
16 и выше

 

Определить дисперсию и среднее квадратическое отклонение производственного стажа рабочих, применяя способ условных моментов.

 

№ 8. Имеются следующие данные о производительности труда рабочих:

 

Табельный номер рабочего Произведено продукции, шт.
  в дневную смену в ночную смену

 

Определить общую дисперсию (по правилу сложения дисперсий и обычным способом).

 

№ 9. Имеется ряд распределения предприятий отрасли по стоимости основных производственных фондов (ОПФ):

 

Группы пред- приятий по стоимости ОПФ, млн. у.е. Число предприятий Средняя стоимость ОПФ, млн.у.е. Групповые дисперсии стоимости ОПФ, млн.у.е.
1,2-2,7 1,8 0,17
2,7-4,2 3,2 0,09
4,2-5,7 4,8 0,25
5,7-7,2 6,9 0,14

 

Определить общую дисперсию стоимости основных фондов по совокупности заводов, применяя правило сложения дисперсий.

№ 10. Имеются следующие данные о распределении рабочих по проценту допускаемого брака в процессе производства:

 

Процент брака Число рабочих Средний процент брака Среднее квадратическое отклонение брака, %
до 1 0,8 0,67
1 - 3 2,3 0,65
3 - 5 3,7 0,51
5 - 7 5,9 0,48
7 и более 7,8 0,82

 

Определить общую дисперсию допускаемого рабочими брака продукции, применяя правило сложения дисперсий.

 

№ 11. Имеются следующие данные о часовой производительности труда рабочих цеха:

 

Группы рабочих по количеству продукции за час работы,шт. Число рабочих Средняя выработка на одного рабочего, шт. Групповые дисперсии выработки продукции, шт.
9 - 10 9,5 0,25
10 - 12 11,6 0,23
12 - 14 13,4 0,23
14 - 17 16,4 0,53

 

Определить общую дисперсию средней часовой выработки рабочих, применяя правило сложения дисперсий.

 

№ 12. Выпуск продукции по пятидневкам на двух предприятиях характеризуется следующими данными:

 

Номер Предприятия Единица измерения продукции Выпуск продукции по пятидневкам
I II III IV V VI
млн.у.е.
тыс.шт.

 

Исчислить коэффициент вариации выпуска продукции по каждому предприятию и определить, какое предприятие работало более ритмично.

№ 13. Распределение оценок, полученных студентами двух групп на экзамене, характеризуется следующими данными:

 

Оценка на экзамене, балл Число студентов в группе
№ 1 № 2
-
Итого

 

Определить, в какой группе успеваемость студентов более ровная.

 

№ 14. На основании следующих данных определить корреляционное отношение, характеризующее тесноту связи между сроком эксплуатации оборудования и процентом выполнения норм выработки рабочими:

 

Срок эксплуатации оборудования, Лет Количество станков, шт. % выполнения норм выработки рабочим Дисперсия % выполнения норм выработки
1 - 3
4 - 7
7 - 12
12 и более

 

№ 15. Определить корреляционное отношение, характеризующее зависимость между содержанием серы в чугуне и процентом брака отливок, по следующим данным:

 

Содержание серы в чугуне,% Количество отливок Средний процент брака отливок
0,1 - 0,2
0,2 - 0,3
0,3 - 0,4

 

Общая дисперсия процента брака равна 50.

 

№ 16. Вычислить корреляционное отношение, характеризующее тесноту связи между успеваемостью студентов и формой обучения по следующим данным:

Форма обучения Число студентов Средний балл на экзамене
Дневная 4,0
Заочная 3,6

 

Общая дисперсия успеваемости равна 0,12.

 

№ 17. Имеются следующие характеристики распределения междугородных телефонных разговоров по продолжительности: средняя продолжительность телефонного разговора - 5,2 мин.; модальная продолжительность разговора - 4 мин; среднее квадратическое отклонение - 2 мин. Используя эти характеристики, сделайте вывод о наличии, направлении и степени асимметрии распределения.

 

№ 18. Распределение семей области по числу детей характеризуется следующими данными:

 

Число детей
Доля семей, % к итогу

 

С помощью коэффициента асимметрии сделайте вывод о форме распределения изучаемой совокупности семей.

 

№ 19. В результате обследования получены следующие данные о распределении семей по размеру совокупного дохода:

 

Группы семей по размеру дохода, у.е. Число семей в % к итогу
до 500
500 - 550
550 - 600
600 - 650
650 - 700
700 - 750
750 и более
Итого

 

Определить коэффициент асимметрии данного ряда распределения и сделать выводы.