M- количество факторов; т-число наблюдений; S-отклонения суммы квадратов суммы рангов по всем факторам от среднего квадрата суммы рангов.

Например, Произведем оценку взаимосвязи между уставным капиталом, количеством и ценой выставляемых на аукцион акций связи. Данные приведены в таблице.

Номер организации Уставной капитал, х млн. руб. Число акций у, ед. Цена акции z, тыс. руб. Rx Ry Rz Сумма рангов Квадрат суммы рангов
310,6 2,3
245,0 2,1
147,6 1,9
185,3 1,8
420,2 2,5
570,1 2,6
263,2 2,4
80,8 2,2
127,3 1,6
346,2 2,0
Итого - - - - - -

S=3333-(1652/10)=3333-2722,5=610,5

W=

Величина коэффициента конкордации W свидетельствует о весьма тесной связи между размером организации, числом выставляемых акций и их ценой.

Для оценки тесноты связи между двумя признаками исчисляется эмпирическое корреляционное отношение = , где -межгрупповая дисперсия; -общая дисперсия.

2-коэффициент детерминации.

Если коэффициент детерминации >0,7, то связь между признаками достаточно тесная.

По направлению выделяют связь прямую и обратную. При прямой связи с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного. В случае обратной связи значения результативного признака изменяются в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного.

По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные (связь между явлениями приближенно выражена уравнением прямой линии) и нелинейные (криволинейные) (связь выражена уравнением кривой линии: гиперболы, параболы и др.)

Для выявления наличия связи, ее характера и направления в статистике используются методы: приведения параллельных данных, аналитических группировок, графический, корреляционный и регрессии.

Простейшим приемом обнаружения связи являете сопоставление двух параллельных рядов — ряда значений факторного признака и соответствующих ему значений результативного признака. Значения факторного признака располагают в возрастающем порядке и затем прослеживают направление изменения величины результативного признака. Результативный признак (функцию) в дальнейшем будем обозначать через у, а факторный признак — через х.

Например, по 20 туристическим фирмам были установлены затраты на рекламу (факторный признак) и количество туристов, воспользовавшихся услугами каждой фирмы (результативный признак) В табл. 3 фирмы ранжированы по величине затрат на рекламу.

Можно видеть, что в целом для всей совокупности фирм увеличение затрат на рекламу приводит к увеличению количества туристов, пользующихся услугами фирмы, хотя в отдельных случаях наличие такой зависимости может и не усматриваться. Например, сопоставим данные по фирмам с порядковыми номерами 7 и 11. Здесь мы видим даже обратное соотношение: у фирмы 11 количество туристов, воспользовавшихся ее услугами, меньше, чем у фирмы 7 и составляет 920 человек, хотя затраты на рекламу выше, чем у фирмы 7 на 1 усл. ден. ед. В каждом отдельном случае количество туристов, воспользовавшихся услугами фирмы, будет зависеть не только от размера затрат фирмы на рекламу, но и от того, как сложатся прочие факторы, определяющие величину результативного признака.

Ранжирование 20 туристических фирм по факторному и результативному признаку. Таблица 3

№ фирмы Затраты на рек-ламу (усл. ден. ед.) Кол-во туристов, воспользовавшихся услугами фирмы, чел. № фирмы Затраты на рек-ламу (усл. ден. ед.) Кол-во туристов, воспользовавшихся услугами фирмы, чел.

В тех случаях, когда с возрастанием факторного признака возрастает величина результативного признака, то можно говорить о наличии прямой корреляционной связи. Если же с увеличением факторного признака величина результативного признака уменьшается, то можно предполагать обратную связь между признаками.

Статистическую связь между двумя признаками можно изобразить графически и по графику судить о наличие, направлении и форме связи. При этом на оси абсцисс откладывают значение факторного признака, а по оси ординат –результативного.

           
     
 
 


           
   
б) прямая зависимость между признаками
     
в) обратная зависимость между признаками
 
а) зависимость между признаками отсутствует