Построение таблицы исходных данных на основание результатов эксперимента, опроса или наблюдения

В каждой экспериментальной и контрольной группах при реализации какой-либо модели эксперимента существует q - наблюдений Х. Другими словами, объем выборки в каждой группе равен q. Для упрощения допускают, что размеры выборок в группах равны, но это допущение необязательно.

Строим таблицу исходных данных. Таблица исходных данных при ручной обработке данных (без использования программы SPSS) имеет вид, представленный в таблице 3.2.

Таблица 3.2

Двухфакторный дисперсионный анализ

(зависимые и независимые переменные)

Номер испы-тания	Значения уровней независимой переменной F1
F11	F12	F13
Значения уровней переменной F2	Значения уровней переменной F2	Значения уровней переменной F2
F21	F22	F21	F22	F21	F22
	Х11	Х12	Х13	Х14	Х15	Х16
	Х21	Х22	Х23	Х24	Х25	Х26
…	…	…	…	…	…	…
q	Xq1	Xq2	Xq3	Xq4	Xq5	Xq6

q – количество испытаний в каждой группе;

p1- количество уровней категориального фактора F1;

p2- количество уровней категориального фактора F2;

F11-значение первого уровня первой независимой переменной;

F12-значение второго уровня первой независимой переменной;

F13-значение третьего уровня первой независимой переменной;

F21-значение первого уровня второй независимой переменной;

F22-значение второго уровня второй независимой переменной.

В ячейки таблицы исходных данных должны быть занесены значения зависимой переменной, сложившиеся под влиянием соответствующего уровня первого и второго факторов. Так, например, значение Х11 представляет собой значение зависимой переменной, сложившееся под влиянием первого уровня первого фактора и первого уровня второго фактора.