Апертурные алгоритмы сжатия данных

Все апертурные алгоритмы сжатия данных, основанные на методах адаптивной дискретизации могут быть условно разбиты на одно- и двухпараметрические. Первые позволяют подбирать порядок аппроксимирующего полинома на фиксированном временном интервале или наоборот, определять значение адаптивного интервала дискретизации при неизменном порядке аппроксимирующей функции. Вторые делают то и другое одновременно. Различают апертурные алгоритмы сжатия данных интерполяционного (интерполяторы) и экстраполяционного типов, а так же их комбинации. В обоих случаях при восстановлении исходного сообщения может контролироваться максимальная ошибка или некоторый функционал от нее. Наибольшее распространение нашли апертурные предсказатели и интерполяторы с фиксированной структурой и аппроксимирующим полиномом не выше первой степени. Это обусловлено следующими причинами :

во-первых, с увеличением порядка полинома усложняется аппаратурная реализация соответствующих устройств обработки данных и уменьшается их пропускная способность;

во-вторых, незначительно увеличивается эффект сжатия информации;

в-третьих, растет время запаздывания в получении экспресс-информации.